纺织业秘书长：以AI技术培育新质生产力，推动系统性变革

6月28日，中国纺织工业联合会秘书长夏令敏在湖北天门表示，纺织行业应将AI技术用于培育新质生产力，进而推动生产、运营及市场三大模式的系统性变革。该表态是在当日于当地举办的行业活动中作出的。

核心观点：三大模式同时转型

夏令敏指出，AI技术须贯穿于纺织生产的全链条。“新质生产力”在此语境下指以人工智能等前沿技术为驱动，对传统生产要素（劳动力、设备、原料）进行重新组合与效率提升。
具体而言，生产模式、运营模式和市场模式三者需同步推进，而非单点优化。

“纺织行业要以AI技术培育新质生产力，推动纺织生产模式、运营模式和市场模式实现系统性变革。”——中国纺织工业联合会秘书长夏令敏

背景与影响

夏令敏兼任中国纺织工业联合会秘书长，该联合会是全国性纺织行业组织，长期关注产业技术升级路径。基于上述表态，业内人士分析，AI技术落地的重点或将从单一工序自动化转向全流程数据驱动，这对以劳动密集型见长的纺织企业意味着管理逻辑的深层调整。

• 生产模式：通过AI优化工艺参数与排产调度
• 运营模式：借助算法提升供应链响应速度
• 市场模式：利用数据洞察实现柔性定制与精准营销

2026天门服装电商产业大会聚焦“智链全球” 共探纺织业数智转型新路径

2026天门服装电商产业大会于近日举行。来自国内纺织行业的院士、专家及企业家齐聚内陆侨乡，围绕服装电商前沿技术、数字生态构建与跨境商贸合作展开探讨。

大会紧扣“智链全球” 主题报告聚焦数智化与跨境电商

此次大会的主题为“智链全球”，重点探讨服装电商领域的技术创新与全球化布局。活动中，与会专家从数智化转型、跨境电商技术前沿、纺织产业链的技术创新与品牌建设等方面作主题报告。

中国工程院院士、武汉纺织大学党委书记徐卫林表示，纤维材料是推动纺织产业进步的主要动力之一，而材料科学的进步极大推动了纺织产品的应用。

“数智转型”指纺织行业借助数字化、智能化技术重构生产与营销模式。此次大会的举办，为服装电商行业搭建了从技术研发到跨境合作的全链条交流平台。

湖北天门服装电商年交易额超700亿元 人工智能加速产业转型

江汉平原腹地的天门市，正以服装电商为引擎驱动区域经济。2025年，该市服装电商交易额达到700亿元以上，累计带动就业超16万人，跨境电商日均发货100万件，销往全球150多个国家和地区。与此同时，人工智能正从研发设计到消费流通全链条重塑纺织服装产业格局。

人工智能落地三大核心链路 驱动行业深层升级

中国纺织工业联合会副会长夏令敏指出，人工智能正沿着研发设计、生产制造管理、消费流通三大核心链路持续落地深耕。这三大链路分别对应产品创意与打样、车间柔性排产与质检、以及精准营销与售后反馈，形成从创意到交付的闭环智能化。

夏令敏表示，人工智能与纺织服装产业的融合步伐持续提速，将全方位驱动行业深层次转型升级。

消费需求向品质化升级 跨境电商成新增长极

中国纺织工业联合会流通分会会长徐建华分析，纺织服装电商领域的消费需求正加快向品质化、个性化、体验化升级。渠道格局加速重构，跨境电商成为新的增长极，内外贸一体化发展趋势更加明显。

内外贸一体化意味着企业同时兼顾国内与国际两个市场，通过标准互认、渠道共享降低流通成本，这一趋势在天门市已有显著体现：当地跨境电商日均发货量达到100万件，覆盖全球150多个国家和地区。

与会专家作主题报告。董晓斌 摄

• 天门市位于江汉平原腹地，是中国内陆最大的侨乡，服装纺织既是文化符号也是产业根脉。
• 2025年天门服装电商交易额超700亿元，带动就业超16万人。
• 跨境电商日均发货100万件，销往全球150多个国家和地区。

湖北天门推动人工智能嵌入服装全产业链

湖北省天门市在纺织服装产业领域迈出产学研融合新步伐。天门市委书记纪道清在近日的活动中透露，当地将实施一系列举措，推动人工智能技术贯穿服装设计、生产加工、仓储物流等各个环节。

活动现场签署了天门现代纺织产学研合作协议，该协议的签订标志着当地在整合科研资源与产业需求方面取得实质性进展。

完善“天门衣尚”供应链平台

纪道清在发言中表示，下一步的工作重点之一是完善“天门衣尚”供应链平台。该平台作为本地服装产业的线上枢纽，将承担起连接产业链上下游、优化资源配置的功能。

同时，当地计划创建纺织服装跨境电子商务综合试验区。这一举措旨在为本地服装企业打通出口渠道，降低跨境贸易门槛。

让本地品牌链接全球

根据规划，天门市希望通过上述一系列技术升级与平台建设，系统提升区域品牌的国际竞争力。纪道清指出，最终目标是让“天门衣尚”品牌链接全球市场。

“未来将推进人工智能贯穿服装设计、生产加工、仓储物流等各个环节，完善‘天门衣尚’供应链平台，创建纺织服装跨境电商综合试验区。”——天门市委书记纪道清

此次签署的产学研合作协议，将为当地引入服装设计、智能制造等领域的学术与研发支持，为后续的数字化升级提供技术底层支撑。