异算方舟全栈平台上线 聚焦国产算力软件生态一体化

8月29日，由中国科学院计算机网络信息中心等单位联合研发的异算方舟国产计算系统软件生态全栈平台正式上线。该平台主要为解决国产算力环境下软件适配难、代码迁移难、科研操作烦琐等痛点而设计，为科学计算软件生态建设提供一体化解决方案。

国产算力硬件突破后的软件短板

据了解，目前我国国产算力硬件已实现快速突破，但软件生态仍存在短板。具体问题包括：一些代码难以适配国产设备、底层算法运行效率低、工程仿真操作复杂等。这些问题导致大量优质科研成果无法在国产算力设备上落地应用，进而制约了科研与工程研发效率。

平台构建三层核心能力

针对上述问题，我国科研团队打造的异算方舟平台构建了三层核心能力，形成完整的国产算力应用闭环。该平台由中国科学院计算机网络信息中心等单位联合研发。平台通过整合底层算法与上层应用，旨在打通从代码迁移到工程仿真的全流程环节。

专业名词解读：全栈平台

所谓“全栈”，在计算系统中通常指覆盖从底层硬件驱动、中间件、算法库到上层应用软件的全部层级。异算方舟平台正是通过这种纵向覆盖，试图解决国产芯片与科研软件之间的适配断层问题。

对行业的影响

从行业逻辑看，异算方舟的上线有望缩短科研人员在国产算力环境下的开发与测试周期，降低软件生态建设的门槛。业内人士指出，若平台能有效解决代码迁移和底层算法效率的问题，则可能加速国产算力设备在科研与工程领域的实际应用进程。

九衍枢算法库发布：适配国产算力，搭载16款高性能计算工具

日前，一款名为“九衍枢”的算法库正式对外亮相。该算法库底层搭载专属算法库，汇集了16款高性能计算工具，旨在提升算力运行效率。

核心性能：十倍以上运算提速

根据发布信息，九衍枢算法库已全面适配国产算力架构。通过集成化的工具集合与底层优化，其核心运算性能可实现十倍以上的提速效果，从而为算力运行筑牢基础。

“该算法库汇集16款高性能计算工具，全面适配国产算力架构，核心运算性能可实现十倍以上提速。”

背景解读

此次发布的九衍枢算法库，其核心特征在于“全面适配国产算力”。业内人士指出，这意味着该工具集在设计之初便将国产芯片与计算平台的兼容性作为重要考量，旨在为国内计算生态提供底层支持。

BoundX代码转换大模型发布，可自动适配国产算力环境

一款名为BoundX的平台代码转换大模型正式亮相，其核心能力在于替代传统人工改写流程，自动适配多种国产算力环境。

降低技术迁移门槛

据产品信息显示，BoundX能够针对不同国产计算架构完成代码自动转换。这一过程显著降低了从原有计算平台向国产算力平台迁移的技术门槛。

功能逻辑拆解

所谓“代码转换大模型”，即利用人工智能技术，在无需人工逐行修改的前提下，将运行于某一指令集或硬件平台的软件代码，自动翻译为适配另一架构的等效代码。BoundX的应用方向主要涵盖两类场景：

• 成熟软件——已长期运行并验证过的商业或开源软件，需要移植到国产服务器；
• 存量科研代码——高校、科研院所积累的大量科学计算程序，需要跑在国产加速卡或处理器上。

对产业生态的直接意义

该模型的出现，为国产算力平台的生态建设提供了一种自动化工具。以往依赖开发者逐行重写的烦琐工作被压缩，有助于加速已有应用成果在国产硬件上的落地进程。

国产科学计算平台发布：实现算法、代码、应用全链条打通

该平台的发布，实现了算法、代码、应用的全链条打通，让国产算力从硬件领先走向软硬件协同成熟，助力我国搭建自主可控、高效易用的国产科学计算生态。

全链条打通：从算法到应用的一体化整合

“算法、代码、应用的全链条打通”意味着将科学计算涉及的算法研发、代码编写与优化、以及实际应用部署等环节进行无缝衔接，形成一个完整的闭环流程。

软硬件协同成熟：国产算力的新阶段

平台发布后，国产算力不再单纯追求硬件指标领先，而是转向硬件与软件的高度适配与协同，以实现整体性能的最优化。这一转变有助于提升国产计算系统在实际科研与工程场景中的可用性。

自主可控的科学计算生态

该平台的建设目标指向搭建自主可控、高效易用的国产科学计算生态，旨在降低科研用户对外部计算技术的依赖，使国产计算基础设施能够独立完成复杂计算任务。

总台央视记者 帅俊全 褚尔嘉