第八届北京智源大会在京开幕 聚焦技术前沿与国际视野

6月12日，第八届北京智源大会在北京中关村国际创新中心开幕。这场以“技术前沿、国际视野、青年人才”为特色的学术会议，正为海内外研究者搭建分享研究成果、探寻前沿知识、交流实践经验的平台。

三大特色塑造交流平台

根据官方介绍，本届大会的定位围绕三个核心维度展开：

• 技术前沿：重点聚焦人工智能领域最新技术动态与突破方向；
• 国际视野：邀请全球范围内的研究者参与，促进跨国界知识碰撞；
• 青年人才：突出对青年学者和早期研究者的支持与展示机会。

这一设计使得大会的议程安排和参会阵容均呈现出跨学科、跨地域的复合特征。

海内外研究者现场互动

开幕当天，来自不同国家的研究者在中关村国际创新中心现场展开交流。按照会议安排，与会者将通过主旨报告、圆桌讨论等形式，就前沿研究议题进行深入探讨。大会的举办也意味着北京在人工智能学术交流领域的持续投入，为业内学者提供了直接对话的契机。

智源研究院发布全球首款通用世界基座模型，开源模型全球下载量超10亿次

第八届“北京智源大会”于近日举行。大会由北京智源人工智能研究院主办，被定位为“AI内行学术盛会”。会上，智源研究院院长王仲远发布了2026年研究进展报告，公布了智源在基座大模型、智能体、基础软硬件生态等领域的前沿成果，以及开源生态建设的最新动态。

全球首个多模态神经科学大模型亮相

在今年的大会成果发布中，“悟界·Brainμ1.0”成为关注焦点。该模型是全球首个理解与生成统一的多模态神经科学大模型，旨在从世界模型出发，构建多模态脑科学通用基座。

同期发布的“悟界·Physis-v0.1”则被描述为全球首款通用世界基座模型。智源研究院方面表示，该模型构筑了真实物理世界人工智能底层核心引擎，试图重塑AI物理感知与推演的底层技术体系。

“打破传统AI垂类场景专用的技术瓶颈，针对性解决行业共性难题，能有效弥补主流人工智能模型不懂真实物理规则、物理推演结果可信度低、长程时序记忆缺失的核心短板，以通用基座能力实现全场景物理交互、感知与决策的统一，从根源提升AI物理推理的真实性与可靠性。”

开源生态进展：超200个模型累计下载超10亿次

自2018年成立以来，智源研究院已构建了自底向上的全栈大模型开源技术体系。据智源研究院透露，截至目前，其开源模型总数已超过200个，全球总下载量累计超过10亿次。同时，研究院还孵化了一系列在大模型领域和具身智能领域极具代表性的创新创业企业。

图灵奖得主探讨强化学习与大脑奖励系统

大会上，图灵奖得主、马萨诸塞大学阿默斯特分校荣誉退休教授Andrew Barto表示，强化学习与神经网络的计算研究从一开始便紧密交织，二者均发端于大脑如何运作与学习的假说。他指出，深度强化学习的计算能力与大脑奖励系统的最新成果相结合，指明了下一轮进展的方向。

圆桌对话：从数字世界向物理世界跨越

在“重构世界——中国大模型巅峰对话”圆桌环节，王仲远与清华大学计算机系教授、生数科技创始人朱军，小米集团MiMo负责人罗福莉，以及清华大学计算机系教授、面壁智能联合创始人兼首席科学家刘知远等，围绕超级模型能力演进、AI自进化、多模态与世界模型等核心议题进行了交流。

与会嘉宾认为，超级模型与智能体系统正进一步释放更大势能，自进化有望成为驱动智能跃迁的新引擎，多模态与世界模型的加速成熟有望推动AI真正从数字空间走向物理世界。在重构世界的进程中，同时应该为青年人才创造更广阔的探索空间。