农业农村部：全国小麦机收进度达77.53% 山东郓城推广北斗无人播种

农业农村部最新机收进度数据显示，黄淮海主产区持续晴好天气，集中机收作业快速推进。截至统计时点，全国小麦收获进度已达到77.53%，夏收夏种同步展开。

秸秆打捆与无人播种衔接

在山东省郓城县陈坡乡，联合收割机完成小麦收割后，机械化秸秆打捆工艺随即跟进。秸秆打捆机在麦田中穿梭，将散落秸秆收拢、压缩并打成捆，成型的秸秆捆整齐排列田间，后续将统一回收并资源化利用。

当地在秸秆处理完成后，依托北斗导航无人播种设备开展新品种玉米的机械化作业。这类设备基于北斗卫星定位系统，可实现自动驾驶和厘米级精准播种，无需人工操作，有助于提高播种效率和出苗整齐度。

资源化利用秸秆既杜绝了焚烧带来的污染隐患，又实现秸秆变废为宝，为三夏生产注入新质生产力。

• 全国小麦机收进度突破四分之三，达77.53%。
• 机械化秸秆打捆工艺实现统一回收、杜绝焚烧。
• 北斗导航无人播种设备实现自动驾驶精准作业。

无人播种机搭载北斗导航系统完成夏种全流程 收割打捆播种一体化推进

夏种时节，部分农田中出现了“收割—打捆—播种”接力推进的场景。在秸秆打捆作业收尾后，智能化播种环节随即衔接启动，全程不再需要人工介入。

从打捆到播种的机械衔接

田间先由打捆设备将上一季作物残留秸秆压缩成规格统一的草捆，为后续播种清出作业面。秸秆打捆指的是利用专用机械将散状秸秆收集、挤压并捆扎成形，以便于运输或资源化利用。

紧接着，搭载北斗导航定位系统的无人播种机进入地块，依照预设参数自动完成路径规划与执行。

“搭载北斗导航定位系统的无人播种机自动规划作业路线，精准把控播种间距、深度与密度，全程无需人工操控。”现场作业记录显示。

北斗导航如何支撑精准播种

北斗卫星导航系统是中国自主建设运行的全球卫星导航系统，能够提供高精度定位服务。在此次夏种中，系统将定位信号实时传输给播种机控制器，使机具在行进中持续修正轨迹，横向偏差大幅缩减。

基于导航提供的厘米级定位能力，播种机得以统一控制行距与株距，并根据土壤条件自动调节下种深度和覆土厚度，最后通过镇压轮完成压实工序。

播下的新品种玉米在标准化作业条件下，出苗均匀度有望提升，有利于后期水肥管理和产量形成。这是借助现有机械化作业模式推导出的直接影响，而非引入新增数据。

一体化模式缩短农时窗口

“收割—打捆—播种”的接力模式减少了传统作业中多个环节间的等待时间。前序收割完成后，打捆立即跟进，播种紧随其后，同一地块内三项作业无间隔转换，农时利用更紧凑。

整个流程仅由机手在起步阶段设定关键参数，运行中无人播种机无须持续操控，匀速完成播种、覆土、镇压工序。这在降低劳动强度的同时，也减少了重复进地造成的土壤压实。

郓城种植大户马本坤：智能机器精准作业搭配玉米新品种 为秋收增添保障

山东省郓城县陈坡乡马楼村种植大户马本坤在完成夏播后表示，智能机器精准作业大幅减少了人工投入，帮助抢抓最佳播种期，选用的玉米新品种配合标准化种植，让他对秋季丰收有了更充足的信心。

“现在智能机器精准作业，不仅省了大量的人工和时间，还牢牢抓住了最佳播种期。而且今年选用的玉米新品种抗性好、产量潜力高，再加上标准化种植，我们对秋季丰收更有信心。”

作业环节的调整与品种支撑

马本坤提到的智能机器精准作业，是指借助自动化控制技术，使播种深度、行距等参数得以精确执行，降低了对人力的依赖。玉米新品种抗性好、产量潜力高，意味着其在抵御病虫害或适应不利天气方面具备更强能力。

标准化种植通过统一的管理流程，让作物生长阶段的施肥、灌溉等措施保持一致，利于稳产。马本坤的实践反映出，在适度规模经营中，农技与农机的协同应用正成为提升种植端生产效能的关键方式。

多地持续推进智慧农业建设 推广北斗智能农机与秸秆综合利用技术

今年，部分粮食主产区将智慧农业建设作为提升粮食产能的重要抓手，通过应用北斗智能农机、秸秆综合利用、粮种优化升级等现代农业技术，进一步完善“夏收、秸秆处理、夏种、管护”一体化农事作业体系。

“夏收—秸秆处理—夏种—管护”一体化链条形成

这一体系将原本分散的农事环节串联成线。夏收阶段完成后，秸秆直接进行粉碎还田或离田收集，随即展开整地与夏种，管护工作同步跟进，减少作业间隔时间，避免资源空转。

北斗智能农机是指在拖拉机、收割机等农机具上加装北斗导航定位模块，实现自主作业、路径规划与厘米级精度控制的技术装备。秸秆综合利用则涵盖秸秆肥料化、饲料化、基料化、燃料化等多种转化路径。

三项技术同步落地

北斗智能农机的推广使耕种行距、施肥量等参数实现智能化控制，降低人工依赖。秸秆综合利用技术在处理环节解决了废弃物出口问题，并为其赋予经济价值。粮种优化升级则针对本地土壤、气候条件筛选高产抗逆品种，从源头提升单产潜力。

• 北斗导航系统为农机提供24小时全天候作业能力
• 秸秆回收部分转化为有机肥或生物质发电原料
• 优化后的粮种在发芽率与抗病虫害指标上有所提升

规模化与绿色化双线推进

当地通过上述技术的集成应用，试图改变以往小地块分散经营模式，推动连片种植与统一管理。智能化装备的应用也相应减少了化肥、农药过量使用，契合绿色生产方向。

业内人士指出，农事环节的衔接紧密度一旦提高，从收到种的周期会明显缩短，对抢抓农时、保障全年粮食稳产具有直接作用。

南昌推进中稻播栽投入农机超万台 多地推广良机良种良法

当前正值早稻田间管理期，江西南昌同步启动中稻播栽作业，今年该市组织调度各类农机具超过1万台（套），推动水稻全程机械化落地。同一时期，山东郓城等地明确后续将扩大智慧农业投入规模，通过良种、良技、良机的融合推广巩固粮食综合生产能力。

中稻播栽进入关键期 机械化直播提效率

中稻是指在早稻收获后、晚稻栽插前播种的一季水稻，其生育期通常与气温攀升、雨水充沛的阶段相匹配。南昌市南昌县西联村正在利用最新型植保无人机开展直播作业，这类设备通过搭载播种装置在田间实施精准撒播，取代传统人工插秧，可大幅压缩单亩作业时间。

良机良种良法协同推进 技术路径逐步明晰

今年南昌推广水稻全程机械化作业的过程中，重点整合了优质品种适配、农机精准操作和农艺改良三项措施。在该模式下，机械不再仅用于耕整地或收割环节，而是向前延伸至播栽阶段，向后覆盖田间管理环节，形成从种子到收获的闭环支持体系。

我们抓实良种、良技、良机融合推广，稳步提升粮食综合生产能力，牢牢守住粮食安全底线。

郓城县陈坡乡党委书记王琳在介绍当地规划时作出上述表示。按照计划，当地将持续加码智慧农业，优化覆盖产前、产中、产后的农事服务体系，以机械化、数字化手段推动粮食单产水平提升。

多地加码智慧农业 聚焦粮食综合产能

从南昌县西联村到郓城县陈坡乡，主产区不约而同地将力量集中在良机推广和农技融合上。随着气温和雨水条件好转，中稻播栽效率的改善直接关联秋粮丰收基础。依托超过万台农机具的调度规模，南昌的中稻生产正向标准化、智能化方向过渡。

南昌县种粮户测算无人机直播技术：较人工增产约15%，每亩节省成本逾200元

南昌县塘南镇西联村种粮大户李小全在介绍其水稻种植环节时，对无人机直播技术的效率与成本优势进行了量化对比。

技术路径调整带来单产变化

从产量维度看，无人机直播直接作用于播种阶段。与人工直播相比，该技术被测算可实现约15%的增产幅度。

李小全指出，无人机直播的作业速度快、落种精准且分布均匀，这有效降低了种子在播种过程中的损耗，并直接提升了田间的出苗率。

工序简化释放的成本空间

在成本端，无人机直播对传统水稻种植流程进行了大幅压缩。人工物料等综合支出每亩可节省超过200元。

具体而言，省去的环节包含前期的育秧，以及后续的拔秧和插秧工序。这种流程上的精简，为种植户释放出可观的节本空间。

水稻种植中的无人机直播技术，是指依靠飞行导航设备将经处理的种子直接播撒于大田，从而跳过集中育苗与移栽的常规步骤。

南昌恒湖垦殖场中稻栽插推行壮秧培育法 秧苗成活率可达98%以上

位于南昌的恒湖垦殖场，今年中稻栽插作业中，农机手正驾驶高速插秧机进行插秧。该场同步应用的壮秧培育法，使秧苗移栽后成活率显著提升，相关数据显示可达98%以上。

秧苗培育方式调整

壮秧培育法的核心是通过延长秧苗的生长期，均衡提高秧苗整体素质。这一过程让秧苗根系发育更充分、茎秆更为粗壮，从而增强秧苗移栽后的环境适应能力。

“今年当地采取壮秧培育法，通过延长秧苗的生长期，均衡提高秧苗素质，让秧苗根系更加发达、茎秆更加粗壮，插秧后成活率可达98%以上。”

较高的成活率意味着田间缺苗情况将大幅减少，有利于保持合理的种植密度，为后续水稻生长整齐度和管理效率提供基础。

南昌恒湖垦殖场农户：中稻品种与壮秧技术配合良好 苗情整体看好丰收前景

来自南昌市恒湖垦殖场的农户文凯扬近日对今年中稻长势给出了正面评价。他表示，在品种选择和育秧技术的双重保障下，当前水稻苗情整体表现不错，为后续丰收奠定了基础。

品种与育秧技术成关键支撑

文凯扬将苗情良好归因于两个核心环节。其一是品种的挑选，其二是育秧中心所采用的壮秧培育法。他具体描述了秧苗移栽后的生长表现。

栽到大田里以后，返青快、分蘖多，苗情整体不错。

术语解释：分蘖与壮秧培育法

分蘖是指水稻等禾本科作物在生长过程中，从茎基部节上发生分枝的现象。分蘖数量的多少，直接影响有效穗数，进而关系最终产量，是衡量苗期生长势和田间管理水平的重要指标。

壮秧培育法则是一种通过精准控制水肥、温度及密度，培育茎秆粗壮、根系发达的健壮秧苗的技术流程。其目标在于缩短秧苗移栽至大田后的缓苗期，实现快速返青。

文凯扬的观察印证了这一技术路径的实际成效。移栽后较短的返青周期，配合较多的早期分蘖，为构建高产群体结构争取了有利时机。从田间表现看，当前的生长态势已兑现了前期选种与育秧环节的技术设计。

后续天气成收官变量

当前良好的基础并不意味着最终丰产已成定局，后续天气状况依然扮演着决定性角色。

只要后续天气好，丰收不成问题。

文凯扬的这一补充，点明了农业生产中人工干预与技术应用的边界。水稻生长中后期的灌浆结实，对光照、温度及水分条件敏感。尽管前期苗架优势明显，最终的产量和品质仍需要适宜的气象条件来配合实现。

从现有信息看，恒湖垦殖场此轮中稻生产，在可控的品种选择与育秧环节已取得预期效果。生产链条中最后一个不确定因素，转移到了不可控的天气要素上。

南昌市新建区协调25家标准化育秧中心及69家社会化服务组织推进农业生产一条龙服务

南昌市新建区农业部门近期持续推动“藏粮于地、藏粮于技”战略落地，通过整合区内标准化育秧资源与社会化服务力量，优化耕作条件，为农户提供涵盖耕、种、管、收的全流程服务。

生产服务资源整合规模

该区农业部门协调了全区25家标准化育秧中心和69家社会化服务组织，形成覆盖主要农事环节的服务网络。这一模式直接将专业化生产能力与分散的农户需求对接，减少中间环节。

关键术语释义

藏粮于地、藏粮于技：“藏粮于地”指向土地本身要生产力，通过土壤改良、水利建设等保持耕地质量；“藏粮于技”则强调依靠育种、栽培、病虫害防控等技术手段提升单位面积产量，二者共同构成粮食安全的长效机制。

标准化育秧中心：指采用统一技术标准、集中管理苗期的设施基地，可保证秧苗出苗整齐、成秧率高，降低农户自育秧的风险和成本。

社会化服务组织：指面向农业生产经营提供代耕代种、植保、机收等专业化服务的市场主体或合作社，是农业生产分工细化的产物。

新建区将25家育秧中心与69家社会化服务组织纳入统一协调，形成耕、种、管、收一条龙作业链条。

运作逻辑与直接效应

一条龙服务即指从耕地整理、播种育秧、田间管理到最终收获的全程托管。农户可选购单项服务或打包全周期方案，有助于缓解劳动力不足、技术参差的问题。新建区的整合动作意味着当地具备条件将分散的服务资源转化为系统化的种植支持体系，直接推动早稻等作物生产的便捷化与标准化。

陶海亮：农机服务合作社围绕农户需求配齐设备 全程机械化降低种植成本

新建区良门农机服务合作社负责人陶海亮近日介绍该社运营模式时表示，合作社根据农户实际生产需要配置农机具，实现从耕到收的全程机械化作业，以此压缩种植开支并提升田间管理效率。

服务链条覆盖多环节

陶海亮透露，合作社当前配备的设备可支撑完整的农业生产周期。具体环节包括耕地、育秧、插秧等前期工序，以及后续的施肥、打药等田间管理阶段。

“我们围绕农户的实际需求，配齐各种农机具。从耕地、育秧、插秧，再到后续的施肥、打药，全程都是机械化操作。”陶海亮说。

机械化带来的直接效应

全程机械化操作在两方面产生直接效果：一是降低种植环节的资金投入，二是为田间管理标准化提供便利条件。

所谓“全程机械化”，在此语境下指农业生产各主要环节均以机械动力替代人工作业，不中断地完成从土地耕整到作物管护的系列农事活动。这一方式的推行意味着劳动密集程度下降，作业时效性提高。

陶海亮将上述变化总结为：农业生产由此变得“更轻松，更高效”。这套服务逻辑建立在对周边农户作业需求的响应之上，合作社充当的是区域性农机服务供给方的角色。

合作社定位与运作思路

从陶海亮的表述来看，良门农机服务合作社的设备采购策略优先围绕“农户实际需求”展开。该社并非单纯追求机械保有量，而是以需求为导向补齐耕种管收各节点的装备缺口。

此类服务主体的运作模式，使得单户农民无需自购全套农机即可获得机械化作业支持，间接减轻了固定资产投入压力。同时，统一机械作业利于田间管理的规范化，为后续植保、水肥管理等环节提供一致的操作基准。

广东东莞近3000亩早稻启用智慧系统开“处方” 无人机分区精准施药

江西南昌市中稻播栽正进入高峰期，意向种植面积达91.4万亩，预计6月底完成。与此同时，广东的早稻生产管理也在推进，东莞等地借助数字化手段应对病虫害风险。

高温高湿天气下病虫害风险骤增

广东省1300多万亩早稻大多处于拔节期。近期高温高湿的环境，使各地病虫害发生风险显著加大。在东莞市中堂镇潢涌村，近3000亩早稻正处于分蘖末期向拔节期过渡的阶段，这也是卷叶螟、纹枯病等病害的高发期。

种粮大户黎嘉辉没有像过去那样全田统一打药，而是按照新投用的智慧农业系统开出的“稻田处方”精准施药。

依托数字系统“一降一升”

改变的背后，是一套为每块地单独开“药方”的数字系统。该系统通过数据分析形成差异化施药方案，随后由无人机进行分区作业。这一方式使得施药环节更为精准，其结果表现为农药用量和防治效果实现“一降一升”，即用药成本下降、防治效能提升。

南昌中稻播栽预计本月底结束

将视线转向江西，南昌市今年的中稻意向种植面积锁定在91.4万亩。当前播栽已进入高峰期，整体进展预计在6月底全面结束。

智慧农业系统在此类场景中，通常指集成物联网传感器、遥感影像与数据分析算法的数字化管理平台。它能够将大田划分为不同管理单元，依据各区作物长势、病虫害发生概率及环境参数，生成差异化的水肥管理与植保作业指令。东莞潢涌村的案例即展示了该技术路线在稻田场景下的具体应用。

潢涌村种粮大户黎嘉辉：依靠先进监测技术实现水稻按需打药施肥

在种植面积较大的水稻经营中，如何平衡管护效率与投入成本，是规模化生产主体持续探索的方向。潢涌村种粮大户黎嘉辉介绍了该村借助先进技术提供全程种植方案的做法，表示田间作业已转向“哪里有问题就处理哪里”的精准模式。

从经验均匀施药到点位变量作业

黎嘉辉解释，村里水稻种植面积可观，若沿用传统方式在整片田块均匀喷药施肥，不仅劳动繁重，还容易造成农资无谓消耗。当前采用的技术手段能够对水稻生长状态进行全程追查，并据此形成差异化的作业方案。

“你只需要在它追查到有问题这个地方打药施肥就行了。”黎嘉辉指出。

这种操作的核心，在于将过去“全田一刀切”的管护流程，转变为根据作物实际长势和病虫害发生位置进行的精准干预。机械或人员介入的范围，被压缩至经过识别的局部点位。

精准作业的流程拆解

上述模式通常包含三个衔接步骤：一是信息获取，通过搭载相关传感装置的设备巡田，捕捉水稻健康度、营养状况等在田间的分布差异；二是处方生成，系统将采集的数据转化为作业地图，具体标定需要施药或补肥的区块坐标；三是变量执行，由具备定位功能的机具完成定点喷洒或靶向施肥。

种粮大户是指承包耕地面积达到较大规模、以商品粮生产为主要收入来源的农业经营主体。其在技术采纳时，往往对投入产出比的计算更为敏感，示范效应也更为突出。

节本与减量并行的影响

从黎嘉辉的陈述中可推知，按需作业直接减少了农药、化肥的施用总量，进而降低了物化成本。同时，因避免了全田过量投入，对土壤及周边水体的潜在面源污染压力有所减轻，这与农业绿色转型的导向相契合。

水稻生产中严控不必要的化学投入品使用，已被产业链视为提升稻谷品质和生产可持续性的关键路径。此类精准管理手段在较大规模经营场景中的实际应用，有望为同类主体提供可参照的效率提升样本。

飞鸟数字农业平台通过无人机巡田生成两周差异化用药方案

部署在水稻种植区田间的飞鸟数字农业平台，正将卫星遥感、智能摄像头与自主无人机结合，针对不同地块的病虫等级和生长阶段，自动输出未来两周的用药日历与作业方案。

巡田环节：标记与加密巡视

每隔三天，平台调度一台自主起飞无人机对稻田进行自动巡田。借助智能摄像头和卫星遥感协同，系统辨识出病虫高发区和弱苗区后，立即进行自动标记，并对这些区域提升巡视密度。

处方生成：按地块差异化定制

完成数据收集后，平台依据每块地诊断出的病虫等级，以及水稻当前所处的生长阶段，生成覆盖未来十四天的用药日历。该方案并非统一处理，而是为不同地块匹配差异化的用药时机与用量。

这一流程实际上是在田间完成“采集—分析—决策”的闭环，无人机巡田的影像与遥感数据转化为具体的农事作业指令。

飞鸟数字农业平台在稻田旁运行，将无人机、智能摄像头和卫星遥感整合，驱动按地块定制的精准用药，有助于在水稻生产中减少不必要施药并提升管理效率。

在飞鸟数字农业平台的运行逻辑中，“数字处方”直接从田块尺度的监测数据中生成，使水稻植保作业从依靠经验判断转向数据驱动的差异化执行。

东莞飞鸟系统智慧农业负责人刘正宇介绍高温高湿天气下的病虫害防治预判流程

面对持续高温高湿天气，东莞飞鸟系统智慧农业负责人刘正宇就病虫害防治的农事安排作出说明，描述了团队如何基于日常巡园数据与气象状况，向农户发出精准操作提醒。

天气监测结果触发防治预判

刘正宇提到，近期高温高湿天气呈现持续特征。这一气候条件被团队用于推断未来数日病虫害防治需求的紧迫性。

巡园记录划定重点作业区块

具体的预警信息依赖于常态化巡园所获取的现场判定。团队通过日常巡查，区分出病虫高发区以及易涝易旱的弱苗区，并依据此分类锁定需优先执行农事的地块。

“高温高湿的天气比较持续，所以我们会预判到未来几天，要去做这个病虫害的防治的农事，我们会根据日常巡园的结果去判定哪些是病虫高发区，哪些是易涝易旱的弱苗区，我们就会提前提醒农户不同农事的执行日期。”——刘正宇

从上述流程可见，“智慧农业”的实施在此表现为将实地巡园观测转化为结构化的作业指令。团队所做的，并非给出通用建议，而是结合具体区域作物的实际表现，分别提醒农户在哪一天采取何种防治措施。

这一依托高频巡查与气候预判的作业提醒机制，在持续湿热环境下，有助于农户将防治动作提前、部署到关键地块，从而压缩病虫害扩散窗口。

广东多地推广全流程数字化植保模式 农药减量约15%亩产提升一成

今年，广东省内多个地区正在规模化应用遥感大模型与变量作业装备，加速探索智慧农业的落地路径。一种以数据驱动、精准决策、减量增效为核心的田间管理模式，正助力当地粮食生产实现稳产与增产。

遥感大模型落地农田 变量作业同步推进

遥感大模型是指基于海量遥感数据训练的大型人工智能模型，能够对农田土壤、作物长势、病虫草害进行高精度识别与分析。变量作业装备则可根据上述模型生成的“处方图”，在行驶过程中实时调整播种、施肥、喷药等作业量，实现按需投入。

两者结合后，构成了一套覆盖病虫害监测、预警、决策和防治各环节的全流程数字化植保体系。相较于传统均匀施药方式，这套模式更强调“靶向”处理，减少无效投入。

实测数据显现减量增效空间

初步测算结果显示，该模式的应用效果已初步量化。

全流程数字化植保模式可使农药使用量减少约15%，病虫害防治率超过95%，预期亩产提升约一成。

上述数据反映出精准调控在降低农资消耗的同时，依然保持了较高的有害生物控制水平，并直接转化为产量增加。

从经验主导转向数据驱动

传统田间管理高度依赖种植者的经验判断，而数字化植保模式将植保决策建立在遥感影像、气象条件、土壤养分等多维数据之上，减少了主观偏差。

在广东多地的实践中，该模式不仅降低了农业生产对个人经验的过度依赖，还在节本增效之间形成了新的平衡，为区域粮食安全提供了更具可持续性的技术支撑。