2026世界人工智能大会闭幕在即 140余场论坛聚焦AI实际应用

7月20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海进入会期尾声。本届大会即将于当日落下帷幕，但关于人工智能与实体经济融合的讨论仍在继续。

主线转变：AI从“能回答”转向“能解决”

本届大会以“智能伙伴 共创未来”为主题，贯穿各项议程的一条清晰主线是人工智能正加速从数字世界走向物理世界。参展企业与与会嘉宾的关注重点，从AI的认知能力转向其解决实际问题的能力。

大会期间共举办140余场论坛，覆盖从基础理论到产业落地的完整链条。

论坛议题的设置兼顾学术前沿与商业应用，体现出产学研协同的全产业链视角。这一安排意味着大会试图打通AI从研发到部署的各环节。

四个分论坛体现趋势集中性

上述转变在四个极具代表性的分论坛中得到了集中印证。这四场论坛尽管方向不同，但均以AI在物理世界中的具体解决方案为核心内容，反映出当前行业对技术落地价值的普遍追求。

随着主会期临近结束，围绕AI赋能产业的讨论热度不减。加速走向物理世界的人工智能，正逐步从展示概念阶段过渡到解决实际问题的新阶段。

7月17日，2026世界人工智能大会(WAIC)“数学与人工智能”创新论坛现场。华院计算供图 　　理论奠基：为AI“入世”构建底层逻辑 　　AI要从“数字世界”走向“物理世界”，首先需要在理论层面回答“智能的本质是什么”。在“数学与人工智能”创新论坛上，美国国家科学院院士刘军指出，统计学作为聚焦不确定性的数学分支，为人工智能奠定了核心方法基础。他特别强调，AI与数学的关系是“乘”而非“加”——只有深度拆解融合，方能实现真正的创新与落地。1994年菲尔兹奖得主埃菲·杰曼诺夫则将AI比作“极具天赋的年轻数学家”，能够连接不同数学概念并解决长期难题。 　　正如香港理工大学教授乔中华所言：“数学不是AI时代的旧语言，而是通向智能本质的新钥匙”。当AI试图在真实“物理世界”中完成复杂任务时，这种理论根基的扎实程度将直接决定其可靠性与泛化能力。 　　认知跃升：实现“认知”能力跨越 　　如果说数学论坛回答的是“AI凭什么能”，那么华院计算主办的“认知世界智创未来”论坛回答的则是“AI如何真正理解世界”。 　　认知智能被视为从感知辅助向自主决策跃升的关键一步。美国国家科学院院士范剑青在论坛上提出，AI的能力应超越预测层面，走向“归因”与“因果”理解。 　　这一判断与范剑青在数学论坛“青蓝对话”中的观点形成呼应——他指出AI能力可分为预测、归因和因果三个层次。从“知道是什么”到“理解为什么”，正是AI从“数字世界”的模式匹配走向“物理世界”因果推理所必需的能力跨越。华院计算在论坛上发布的“认知智能算法平台2.0”，正是试图打通从感知到认知的关键链路。

2026 WAIC端侧AI规模化落地元年 Om AI联汇发起多模态协同倡议

2026年世界人工智能大会（WAIC）期间，Om AI联汇正式发起《端侧多模态基座与AI硬件协同发展倡议》，并同步上线VLX开发者社区，为该倡议落地提供核心技术底座。此次行动旨在应对AI进入物理世界面临的低延迟、离线运行、数据隐私等刚性需求。

端侧原生路线崛起：架构不再依赖云端裁剪

传统“云端预训练+终端裁剪压缩”模式在物理场景短板持续凸显。面壁智能CEO李大海在大会分论坛上明确表示：“2026年是端侧AI规模化落地的元年”。北京智源人工智能研究院联合发布的《端侧智能2026——规模化落地元年》报告指出，大模型正从云端单点智能走向端云协同的分布式系统。

Om AI联汇CEO兼首席科学家赵天成提出“端侧原生”技术路线。他强调，物理世界实时、动态、高频的交互特性，意味着端侧AI不能是云端模型的“简易减法版”，必须基于物理场景重构底层架构与运行逻辑，并建立专属的评估体系、安全框架和产业生态。

应用场景从演示进阶生产力 端侧模型已上车

本届WAIC关注重点正从技术演示转向实际场景中的稳定作业与任务泛化能力。面壁智能展示了端侧AI在汽车智能座舱、工业制造、法律服务等领域的落地成果。其MiniCPM开源模型系列累计下载量已突破3800万次，搭载于吉利银河M9、长安马自达EZ-60等车型。

资本视角：商业模式转向“结果定价”

启明创投在大会期间发布2026 AI十大展望。预测头部机器人公司的有效数据将从2025年的“万小时级”跃升至2027年的“百万小时级”。启明创投主管合伙人周志峰指出，未来12至24个月，AI应用的商业模式将加速脱离Freemium逻辑，转向以结果和价值定价。

“衡量AI公司的核心指标将从用户规模转向单位智能成本创造的商业价值。”周志峰表示。

行业协同：倡议与社区搭建端侧生态底层

Om AI联汇在7月19日发起的倡议，聚焦端侧多模态基座与AI硬件的深度协同。VLX开发者社区作为技术底座同步上线，为开发者提供协作平台。端侧多模态基座指在终端设备上运行的多模态模型，能够在本地实时处理文本、图像、语音等流式数据，满足物理交互的低延迟要求。从架构重构到场景落地、从投资逻辑到标准共建，本届WAIC多个分论坛共同勾勒出AI从数字世界跨越至物理世界的产业变革，2026年或将成为这一鸿沟被真正填平的起点。