Thinking Machines Lab联合创始人翁荔在X平台宣布离职

美国AI独角兽Thinking Machines Lab联合创始人、OpenAI前研究与安全副总裁翁荔（Lilian Weng）近日在X平台官宣离职。

翁荔曾担任OpenAI研究与安全副总裁，后联合创立了Thinking Machines Lab，该公司被媒体归类为美国AI独角兽。

她在X平台个人账号上发布了离职消息，公开了这一职业变动。

这是翁荔在X平台上的官宣内容，标志着她与Thinking Machines Lab的关系终结。

• 翁荔（Lilian Weng）是Thinking Machines Lab联合创始人。
• 她此前担任OpenAI研究与安全副总裁。
• 离职消息公布于X平台，时间近日。

翁荔辞去创业公司联合创始人：过去7个月持续压力超出身体承受范围

翁荔在一封离职信中透露，过去7个月里健康严重受损，持续的工作压力超出身体所能承受的范围。她将不再继续担任创业公司联合创始人一职，未来希望加入工作节奏稳定可控、职责划分清晰的机构。

健康受损：生病频率超过任何时期

“过去7个月里，我生病的频繁程度超过了人生中的任何时期。持续的压力和工作量已经超出身体所能承受的范围。”

职责权衡：从调整到离去

翁荔曾考虑承担职责范围更窄的岗位，但权衡后认为：“如果我不能对自己应该负责的工作百分之百投入，就说明我没有做好这份工作。”最终她决定不再继续联合创始人职务，因为该岗位要求全身心投入，任何保留都意味着未尽全责。

翁荔对联合创始人职责的理解是：必须对工作百分之百投入，否则便是未尽职责。她最终选择离开，正是基于这一严格的自我要求。

未来方向：热爱AI但寻求稳定

尽管离职，翁荔表示自己依然热爱AI领域。她希望后续加入工作节奏稳定可控、岗位职责划分清晰的机构，以可持续的方式继续从事所热爱的行业。

信尾寄语：以人为本

“值得构建的未来，是以人为本。” ——翁荔在信末写道。

• 离职原因：过去7个月生病频繁度超以往，压力超出身体承受范围。
• 调整尝试：曾考虑更窄职责岗位，但认为必须百分之百投入。
• 最终决定：不再担任创业公司联合创始人。
• 行业态度：仍热爱AI领域。
• 未来追求：工作节奏稳定、职责划分清晰的机构。

米拉·穆拉蒂致意翁荔离职：认可健康优先选择并致谢全部贡献

公司创始人兼CEO米拉·穆拉蒂在翁荔推文下作出回应，明确认可其将身体健康置于首要位置的选择，同时致谢其在职期间为公司作出的全部贡献。这一回应是对翁荔此次离职事件的直接表态。

回应逻辑拆解

回应内容包含两项核心信息：一是对个人健康决策的肯定，二是对过往工作贡献的感谢。两项表述均未附加条件或补充细节，呈现出简洁明确的沟通风格。

回应方角色简介

米拉·穆拉蒂兼任公司创始人及首席执行官，其公开回应通常代表公司层面的态度。此次在离职员工个人推文下留言，互动渠道较为直接。

事件背景

此次离职涉及的人员为翁荔。截至目前，公司创始人兼CEO的回应是公司方面就该事件发出的唯一公开信息，其他官方渠道未另作说明。

认可她将身体健康置于首要位置的选择，同时致谢其在职期间为公司作出的全部贡献——米拉·穆拉蒂回应原文核心表述

内容解读

“认可”一词指向翁荔将健康置于首位的决定，暗示健康因素是离职的重要考量。“致谢”则覆盖其在职期间所有贡献，体现对员工整体价值的尊重。

• 针对离职原因：CEO强调健康优先，间接表明个人健康状况在决定中的权重。
• 针对职场贡献：感谢范围包括“全部贡献”，未限定具体项目或时间区间。
• 针对沟通形式：在推文下公开回应，保留高层与离职员工直接对话的透明度。

总体而言，米拉·穆拉蒂的回应在尊重个人选择与肯定工作付出之间取得了平衡，也为外界理解此次离职事件提供了最直接的官方视角。

Thinking Machines Lab完成20亿美元种子轮融资，投后估值120亿美元

2025年7月，由OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂与研究安全副总裁翁荔等人共同创办的Thinking Machines Lab完成了20亿美元种子轮融资。此次融资后，该公司估值达到120亿美元。

创始团队背景

Thinking Machines Lab由多位前OpenAI核心成员创立。联合创始人之一翁荔，本科毕业于北京大学，2018年加入OpenAI，最初在机器人团队工作。随后她从零组建并领导了一支超过80人的安全系统团队，参与了GPT‑4、GPT‑4o以及o1等模型的安全测试与部署工作。2024年8月，翁荔升任OpenAI研究与安全副总裁，同年11月离职。

另一位联合创始人为OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂。两人于2025年2月共同创办Thinking Machines Lab，专注于人工智能安全与基础研究。

融资数据与市场反应

20亿美元的种子轮融资在人工智能初创企业中属于大规模融资。投后估值120亿美元，使Thinking Machines Lab成为当前资本关注的AI安全领域公司之一。融资所得将用于团队扩张、AI安全研究以及基础设施搭建。

• 融资时间：2025年7月
• 轮次：种子轮
• 投后估值：120亿美元

安全团队经验转化

翁荔在OpenAI期间领导的安全系统团队，其核心工作包括对前沿模型进行安全隐患评估与发布前测试，确保模型符合安全标准。这些经验在Thinking Machines Lab得以延续，公司目标是在推进先进AI能力的同时持续注重安全机制建设。