京东工品汇618聚焦工业品供应链数智化 化解中小微企业采购痛点

今年的京东618期间，京东工品汇交出了一份极具产业深度的答卷，直面工业品采购领域长期存在的结构性难题。与消费品不同，工业品采购SKU极度繁杂、参数非标化严重、选型依赖“老师傅”经验，广大中小微制造企业普遍深陷“找货难、比价慢、议价弱”的泥沼，采购成本居高不下。

工业品采购痛点：SKU繁杂与非标化挑战

SKU即库存量单位，是商品管理中最小分类单元，工业品SKU数量可达数百万级。非标化指产品参数缺乏统一行业标准，不同厂商的规格、型号差异显著，导致采购选型需要凭借长期经验，进一步加剧了中小微企业的采购难度。

“找货难、比价慢、议价弱”——这是中小微制造企业在采购环节面临的典型困境，直接影响生产效率和成本控制。

数智化转型：从“老师傅经验”到数字化协同

京东工品汇在今年的618中展示了针对上述痛点的系统化解决方案。通过供应链数智化变革，平台试图将传统依赖个人经验的选型流程转变为数据驱动的标准化匹配，降低中小微企业的采购门槛。这标志着工业品采购正从分散、低效的线下模式向集中、高效的数字化协同迈进。

• 面对极度繁杂的SKU，平台通过商品数字化建设实现快速检索与精准推荐。
• 针对非标化参数，以结构化数据模型辅助选型，减少人为误判。
• 借助规模集采优势，为中小微企业提供更具竞争力的价格，缓解议价弱势。

京东工品汇在618期间的产业答卷，折射出中国工业品供应链从“人找货”向“数智选”的演进方向，中小微制造企业的采购效率有望因此获得实质性提升。

京东工品汇618数据创历史新高 AI智采驱动采购额增长超56倍

京东工品汇在今年618期间各项数据创下历史新高。作为京东工业面向中小企业的一站式专业工业品采购平台，其全新推出的AI智采管家在活动期间日均下单客户数较5月提升12.7倍，直接驱动的采购额增长超56倍。这一数据表明，数智化平台正在高速成长，AI技术已进入中国工业供应链实际应用层面。

与消费级电商不同，工业品采购的核心壁垒在于“专业度”。一个普通的轴承或密封圈，尺寸与材质的微小偏差就可能导致整条生产线停摆。

专业AI工具破解工业品采购难点

通用大模型在面对复杂工业参数时往往难以应对。京东工品汇依托京东工业自研的JoyIndustrial工业大模型，推出专为中小企业打造的“AI智采管家”。该工具具备精准识图找货、智能对话询盘、参数解读与商品对比等一站式能力，实现“一句话懂需求、一张图找对货”。

这一工具将传统依赖人工经验的非标采购流程标准化，让缺乏专业采购团队的中小工厂也能获得秒级响应的专业服务。据平台数据，其找货准确率提升超85%。所谓“JoyIndustrial工业大模型”，即京东工业基于自身行业数据与场景专为工业品领域研发的大语言模型。而“AI智采管家”则是该模型在采购场景中的具体应用工具。

全品类需求集中释放 多个品类成交额倍增

在AI技术的驱动下，今年618期间平台全品类需求迎来集中释放。叉车、清洁设备、滚动轴承、电子测量仪表、防爆工具等品类增长超10倍。清洗剂、焊割配件、垃圾处理设备、散热通风、室内照明、工具耗材、测量仪器等数十个品类成交额增长超100%。

从品牌端来看，研华（工业自动化）、NSK（轴承）、德图（仪器仪表）、威浦（工业连接器）、天正电气、索迪龙（工业传感器）、曼奈柯斯（工业电气）等数十个品牌成交额增长超10倍。佛山照明、威卡固（工业化学）、上上电缆等上百个中国工业品品牌成交额实现倍增。

集约式集采助力上下游降本增效

品牌方依托京东工品汇的集约式集采优势，砍掉多层分销溢价，以直供价触达海量中小客户。这使得中小企业在采购端能够获得更优价格，同时也帮助品牌方拓展了客户覆盖范围。业内人士指出，这种模式通过减少流通环节，直接降低了中间成本，有助于实现产业发展的正循环。

京东工品汇的618不仅是促销活动，更是助力上下游降本增效的普惠实践。通过AI工具与供应链协同，京东工品汇正帮助中小制造企业跨越数智化门槛，为中国制造注入确定性的增长动能。