国家层面部署推进“六张网”建设算力网纳入规划

国家层面正部署推进“六张网”建设，“算力网”纳入其一。据财联社记者观察，在高刚性、指数级增长的AI超级周期下，国内算力基础设施正迎来新一轮扩张。

基础设施扩容逻辑与需求匹配

“算力网”作为新型数字基础设施的核心组成，主要承担计算资源的统筹调度与互联互通职能。该网络的部署旨在应对当前产业端的底层资源缺口，打通算力供给与需求之间的传输通道。

高刚性、指数级增长的AI超级周期正直接驱动算力基础设施的规模升级。

• 政策层面明确将算力网络纳入国家统筹推进的“六张网”序列。
• 市场端AI技术应用呈现爆发式增长特征，算力需求进入快速爬坡阶段。
• 基础设施扩容步伐加快，资源供给体系正进行结构性调整。

产业资源供给的底层支撑

算力设施的规模化建设将直接转化为底层技术资源的供给增量。这种供给端的重构有助于匹配AI模型训练与推理过程中的密集计算需求，形成基础设施与上层应用之间的协同链路。

万国数据计划未来三年投入300亿元至500亿元聚焦国内AI基础设施

本月初，万国数据与乌兰察布市政府签署战略合作协议，宣布未来五年在该区域总投资逾300亿元。公司同步披露，计划未来三年投入300亿元至500亿元用于国内业务发展，创下成立25年来最高资本支出水平。

订单规模跃升与资本开支同步上调

财联社记者获悉，当前第三方IDC行业正经历订单结构的显著变化。头部互联网企业和本土AI科技企业持续释放大额算力订单，单次采购规模已突破传统边界。

过往单次订单多为10MW至20MW，当前平均采购规模突破50MW，大量订单规模超100MW。此类大额长约对服务商的资金储备、全国资源布局及快速交付运维能力提出严苛要求。

数据口径显示，单笔采购容量从10MW至20MW跃升至平均超50MW，表明客户采购策略由分散试水转向规模化集中部署。头部厂商的新增订单在明显扩容，同时配套远期扩容弹性要求。

应用端投资力度随之加大。字节跳动2026年AI基础设施资本开支计划从年初的1600亿元人民币上调至2000亿元人民币。阿里巴巴高管称，资本支出或将超过最初宣布的3800亿元。

腾讯今年Q1资本开支付款370亿元，主要用于支持AI相关投入。即便如此，腾讯集团高级执行副总裁汤道生透露，公司算力资源仍处于“不太够”的状态。

电力瓶颈与工程化交付博弈

算力基建扩张直面资源约束。行业资源分配失衡凸显，电力容量、能耗指标、核心区位土地及低时延网络高度集中于八大算力枢纽与一线城市群。

单座1GW算力集群的用电规模堪比百万人口城市的民生用电总量。面对电力接入与供电就绪普遍跟不上算力需求的问题，建设工艺迭代成为破局点。

TrendForce集邦咨询分析师杨少帏指出，头部厂商通过模块化、预制化的标准设计，将单栋智算中心建设周期压缩至一年以内。传统数据中心建设约落在15至18个月。

土建周期压缩后，瓶颈转移至电力与合规配套。能耗指标与绿电使用比例要求成为主要门槛。乌兰察布区域依托富集的风电、光伏绿电资源，全域数据中心年均PUE可低至1.15。

今年，“算电协同”首次写入政府工作报告。6月16日央视新闻报道亦指出：算力与电力一体化协同布局，将成为新的投资增长极。

长期租赁模式普遍为8至15年，重资产投入与长合同周期相互绑定，资金充裕的头部服务商更易在行业扩张期锁定稳定现金流。

高功率需求驱动行业价值重估

行业分化持续加剧。一线城市及周边承接低延时推理需求，八大国家算力枢纽承接千卡至万卡级AI训练任务。单机柜功率密度从传统7至8千瓦提升至数十千瓦。

高功率供配电和液冷能力逐步成为承接大型AI算力集群的重要条件。市场对高功率、配套绿电的AI算力基础设施需求进入爆发阶段，中低端供给过剩与高性能缺口并存。

有从业者表示，数据中心已从传统机房演进为支撑AI训练与推理的大型工业系统。下游正对机柜内部设计、供电保障、液冷技术及运维响应速度提出极高要求。

瑞银研报预判，伴随高端国产计算芯片供给逐步缓解，国内IDC行业将从2026年下半年进入上行周期。今年新签订单均适配国产芯片架构，年末规模化量产将进一步释放本土算力承接能力。

一季度万国数据新增签约IT负载规模约200MW，创下单季度历史新高。截至当前年内累计新签合同容量达346MW，多数在建资源已获头部客户提前锁定。

公开资料显示，万国数据以“成熟市场+新兴枢纽”双轨体系布局，数据中心已覆盖北京、上海、广州、深圳等一线城市及周边，并延伸至中卫、乌兰察布等节点。

• 截至一季度末已建设并运营超100座数据中心
• 目前储备3.7GW本土数据中心资源
• 依托模块化交付体系可将项目周期压缩至3至6个月
• 去年在第三方IDC厂商市场份额约占13%

行业竞争核心已转变为长期客户共创能力、极速交付能力与智能化运维能力的比拼。电力条件、绿电占比、单机柜功率密度及液冷散热能力，取代机柜数量成为衡量价值的核心指标。