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智能制造系统解决方案大会:产业规模逼近万亿,政策明确主攻“新一代智能制造”

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智能制造系统解决方案大会:产业规模逼近万亿,政策明确主攻“新一代智能制造”  第1张

2026年6月11日,2026智能制造系统解决方案大会在北京召开。会上释放的信息显示,中国智能制造正经历从“数字化”到“智能化”的关键跃升,系统解决方案产业规模已突破7700亿元,预计即将跨过万亿大关。

产业规模十年增长超十倍,服务网络覆盖31个制造业门类

中国电子技术标准化研究院党委书记、副院长刘贤刚在大会上指出,系统解决方案产业规模已从十年前的不足千亿元增长至如今的7700亿元,增长超10倍。若将智能制造装备、工业软件等一并计入,总产业规模已超过4.5万亿元。

“过去十年,我国智能制造发展取得显著成效,为中国制造业高质量发展提供了坚实支撑。”——工业和信息化部党组成员、副部长辛国斌

产业结构也在优化,主营收入超过10亿元的供应商数量从“十三五”末的40余家增长至200余家。在陶瓷加工、纺织服装等细分领域,专精特新企业与龙头互补,形成了覆盖31个制造业门类的服务网络。

智能工厂规模化落地,交付周期压缩至半年内

辛国斌提到,全国已累计建成超过3.5万家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂,以及15家领航级智能工厂。具体实践中,基于数字孪生的量化一体化工厂实现了生产成本降低5%,新能源汽车岛式柔性解决方案使整车交付周期平均缩短30%。

刘贤刚介绍,产业已沉淀出包含五大环节全部40类典型场景的标准方案库。供应商通过模块化组合,平均交付周期从一年压缩至3至6个月,使智能制造解决方案得以向中小企业渗透。

“新一代智能制造”上升为国家战略重心,自主智能体成核心特征

大会传递出关键政策信号:国务院第十一次全体会议已将其列为“十五五”期间六项重点工作之一;6月5日国常会进一步指出“以发展新一代智能制造为主攻方向推进新型工业化”。

中国工程院院士周济给出定义:新一代智能制造是新一代AI与先进制造技术的深度融合,核心特征是“自主感知、自主决策、自主执行、自主学习”——系统不再是程序的被动执行者,而是能够进化的自主智能体。

企业端落地案例:从缩短交付周期到提前33分钟预警事故

中控科技集团董事长崔山分享了案例:在湖北兴发集团的化工装置上,部署的AOP(自主运行工厂)系统将操作团队从260多人缩减至80人左右,系统被称为“第81号员工”。此外,AI技术赋能炼油装置,单装置年增利润超4000万元,并能提前33分钟预测重大安全隐患。

华为技术有限公司副总裁刘超判断“2026年是工业智能体落地的元年”,AI已从对话转向执行与赋能。在江淮汽车“尊界超级工厂”案例中,基于盘古大模型,单工位质检时长从3分钟缩短至30秒以内,漏检率从10%下降至1%以内。

竞争变局:自主品牌在关键环节占比不足10%,生态战已打响

哈尔滨工业大学机器人研究所所长赵杰指出,在航空航天、船舶、汽车等关键行业的关键工艺环节,自主品牌工业机器人占比不足10%,国外垄断局面依然存在。地缘政治风险逼近,如俄乌战争爆发仅4个月,ABB等企业即全面停止对俄服务。

产业竞争已从产品升级为生态系统之争。刘贤刚介绍,西门子累计投入超200亿美元通过收购补齐短板;施耐德携手德勤、戴尔;SAP云订阅收入已超90%。在工业机器人领域,ABB机器人业务去年被软银收购,赵杰判断未来竞争将集中在中日之间。

华为刘超强调,中国拥有最齐全的工业门类和最细分的工业场景,每年新装机器人占全球50%以上。