GSMA联合多家运营商及产业伙伴在MWC上海发布《Agentic Network》白皮书

2026年MWC上海期间，全球移动通信系统协会（GSMA）携手中国电信、泰国AIS、香港HKT、马来U-mobile、科威特Zain等运营商，以及华为、IBM等产业伙伴，正式发布《Agentic Network》白皮书。该白皮书作为GSMA移动AI社区（Mobile AI Community）的核心输出成果之一，旨在为全球通信产业向智能化网络转型提供统一参考框架与实践指引。

白皮书核心内容：聚焦5G-A时代网络演进挑战

白皮书系统剖析了5G-A时代网络与业务演进面临的核心挑战，明确了Agentic Network的演进方向。其中，“Agentic Network”可理解为具备自主决策能力的网络，即网络能够根据业务需求自动调整配置。白皮书详解了当前产业主流的智能网络三层架构，并分享了其在四大核心价值场景的实践用例及运营商实测成果。

该白皮书是GSMA移动AI社区（Mobile AI Community）的核心输出成果。

产业参与主体与协同路径

• 参与运营商包括：中国电信、泰国AIS、香港HKT、马来U-mobile、科威特Zain，均为各自区域的主要电信服务提供商。
• 产业伙伴包括：华为（通信设备及解决方案供应商）、IBM（信息技术与咨询服务企业）。

白皮书的发布表明，全球通信产业正加速向智能化网络方向协同，运营商与设备商、科技企业共同探索5G-A时代的网络运营与业务创新路径。

GSMA移动AI社区发布《Agentic Network白皮书》 提出5G-A智能化网络三层架构

GSMA移动AI社区于日前发布《Agentic Network白皮书》。白皮书指出，面对5G-A时代运营复杂度激增、传统自动化能力不足等挑战，移动网络需从“AI辅助自动化”向“真正的自治网络”跨越，为5G-A向6G平滑演进奠定基础。

5G-A时代的多重挑战与智能化方向

当前，5G-A技术加速商业化落地，网络正朝着多业务融合、差异化体验保障、海量设备连接方向演进，但同时也面临运营复杂度激增、传统自动化能力不足、能耗压力加大等困境。传统网络自动化已难以满足意图驱动、闭环自治的运营需求，无法适配移动AI时代多样化的业务场景与体验要求。

白皮书认为，与传统的网络不同，智能化网络以意图驱动的跨场景多智能体协同，具备自主感知、分析、决策、执行能力，实现网络运营的全流程闭环自治。

智能化三层架构解析

针对智能化网络的产业落地，白皮书重点阐述了当前行业主流的实现架构——智能化三层架构，包括业务层、网络层、网元层。每一层承担不同职能，并通过标准化接口协同运作。

• 业务层（最上层）：依托运营商专家经验与全网数据，开展跨域分析，实现端到端业务与资源智能编排，支持跨域协同智能及端到端流程自动化闭环管理。该层通过A2A-T（Agent-to-Agent for Telecom）接口与网络层实现安全、极简、高效交互。
• 网络层：实现单域智能化自治闭环，基于单域知识与数据完成近实时分析推理，依托大模型与数字孪生系统强化决策与仿真验证能力。
• 网元层：嵌入智能化感知单元，具备毫秒至秒级实时感知与执行能力。

这里的A2A-T接口是专门用于电信网络内多智能体间通信的协议接口，旨在确保业务层与网络层之间的信息交互具有安全性和高效性。

四大核心价值场景与全球实测结果

为验证智能化网络的实际价值，白皮书阐述了四大核心价值场景的实践用例及全球运营商实测结果。测试数据表明，智能网络在提升运营效率、降低成本、绿色节能、优化体验方面具有显著优势。

GSMA表态：深化技术研发与生态建设

GSMA相关负责人表示，智能化网络是5G-A时代移动网络演进的核心方向，也是移动AI与网络深度融合的关键载体。未来，GSMA将继续依托移动AI社区，联合产业伙伴深化智能化网络的技术研发与场景落地，推动建立统一的行业标准与生态体系，为6G时代的到来筑牢基础。