2026第七届科创汇联人工智能高峰论坛在京举办 聚焦AI企业级落地

2026年6月27日，以“智行合一・联创未来”为主题的2026第七届科创汇联人工智能高峰论坛在北京中关村国家自主创新示范区会议中心举行。论坛聚焦人工智能技术落地与产业协同创新，多位行业代表参与探讨。

神州数码CEO李映发表主题演讲

神州数码首席执行官李映受邀出席本次论坛，并发表了题为《AI for Process：从「智变」到「质变」》的主题演讲。他在演讲中深入分享了神州数码在推动人工智能企业级落地过程中的战略思考与实践成果。

李映在演讲中指出，企业实现AI落地需要回归业务本质，通过流程与技术的融合实现从“智变”到“质变”的跨越。他对这一核心理念进行了阐述。

AI企业级落地的核心在于将技术嵌入业务流程，而非孤立部署。

论坛强调产业协同创新

本次论坛的主题“智行合一・联创未来”强调了人工智能技术在实际应用中的融合与各方协同创新的重要性。论坛在中关村国家自主创新示范区会议中心举办，该区域被称为中国科技创新策源地，承载了众多前沿产业的交流与链接功能。

• 论坛于2026年6月27日在中关村国家自主创新示范区会议中心举行。
• 神州数码首席执行官李映出席并发表主题演讲。
• 演讲核心内容围绕AI与业务流程的深度融合，推动企业实现质变。

神州数码：企业AI落地需建立Native思维，从单点试点迈向系统重构

在近日举行的行业论坛上，神州数码基于服务众多企业数字化转型的观察，指出当前企业级AI应用正从单点工具试水，迈向对业务流程、组织能力与产业协作方式的系统性重塑。神州数码相关负责人李映强调，尽管AI在消费端普及迅猛，但在企业端，真正深入生产环境并产生稳定商业价值的项目依然稀缺。

企业AI转型瓶颈：并非技术不足，而是系统性升级缺失

李映分析认为，大量企业虽然启动了AI试点，却长期困于概念验证阶段，难以转化为可复制、可持续的业务成果。其瓶颈并非单纯的技术不足，而在于企业尚未完成与AI特性相匹配的系统性升级。

“在个人端，AI主要体现为‘管理生产力’，增强个体的认知与执行效率；而在企业端，AI必须穿透业务流程，转化为‘运营生产力’，驱动业务模式、技术范式与管理方法的同步变革。” ——李映

他进一步阐释，企业AI落地绝非简单的“大模型接入”，更不能止步于局部效率优化，唯有建立AI Native思维，方能实现质变。

AI Native思维的三大核心转变

李映详细解释了AI Native思维所包含的三个核心转变方向：

• 技术范式从“确定性”走向“概率性”：企业需跳出传统代码的刚性逻辑，在可控边界内释放AI基于海量数据的推理与生成能力。
• 商业逻辑从“线性迭代”走向“自主进化”：AI带来的不仅是自动化，更是知识沉淀与流程的自我演进。
• 组织形态从“向他人学习”走向“向自我学习”：企业的核心竞争力将源自自身独有的数据资产与场景沉淀，通过与AI协同进化，构建新的组织能力。

基于此，神州数码提出并践行“AI for Process”方法论。该方法论的关键在于重构流程与沉淀资产，实现两大统一：数据与语义统一，让AI读懂业务逻辑；认知与规则统一，通过对企业流程进行原子化解耦与重新编排，让AI既懂规则又能创造新知。

方法论落地实践：医疗与制造领域取得成效

据李映介绍，“AI for Process”理念已在多个垂直行业结出硕果。在医疗领域，神州数码通过AI辅助诊断系统，实现了专业知识与临床流程的深度融合；在高端制造领域，其为民航企业打造的方案成功将排产效率提升6倍。

这些案例表明，企业AI的真正价值不在于单点提效，而在于对流程、知识与组织能力的系统性重构。李映预判，AI时代将彻底打破组织与行业的边界，数据、知识与能力的跨域流转将成为常态。

生态合作加码：神州鲲泰与中科汇联签署协议

在本次论坛上，神州数码旗下神州鲲泰与专精特新AI企业中科汇联正式签署生态合作协议。双方将基于多元智能算力硬件底座，与多模态交互及行业大模型软件展开合作。

具体合作将聚焦于行业AI软硬一体机的联合打造：

• 依托中科汇联自研的多模态智能交互、私域知识增强、智能体编排AI软件。
• 搭配神州鲲泰服务器硬件，共同推出适配政务、国央企、金融、教育、医疗场景的一体机。
• 神州鲲泰提供适配AI负载的定制整机与底层技术支撑。

同时，中科汇联将神州鲲泰列为算力首选合作商，双方将同步完成软件适配、性能调优与联合认证，并共享渠道资源协同推广成套一体机产品，一站式满足各行业国产化与智能化建设需求。

神州数码深化“AI for Process”战略 聚焦场景落地上移价值坐标

神州数码近日对外明确其人工智能战略方向，提出继续深耕“AI for Process”路线，并围绕“选准场景、积累资产、共创做实、规模复用”展开具体部署。该公司认为，AI的价值坐标正从“智变”走向“质变”，即从技术探索阶段转向实际效益释放阶段。

战略核心：“AI for Process”与流程融合

“AI for Process”字面含义为“为流程而生的AI”，强调人工智能与具体业务流程的深度耦合。神州数码指出，当前AI应用的关键不在于模型本身，而在于如何将AI能力嵌入企业既有流程中，通过数据与流程的联动实现效率提升。

以数据为基、流程为脉，与生态伙伴共同探索人工智能赋能产业高质量发展的无限可能。

实施路径：四个环节的闭环逻辑

神州数码所提出的四项原则构成其落地方法论：

• 选准场景：聚焦高价值、可标准化的业务领域，避免泛化投入；
• 积累资产：在场景实践中沉淀数据、模型与行业知识；
• 共创做实：与生态伙伴联合研发，确保方案可落地；
• 规模复用：将成功案例复制推广，形成规模化效应。

行业视角：从“智变”到“质变”的价值迁移

神州数码判断，AI的发展已进入从“智变”到“质变”的转折期——早期侧重算法创新和算力提升，而当前更关注AI对实际业务流程的改造与价值产出。这一判断表明，该公司正将战略重心从技术竞赛转向产业应用，意在推动AI从辅助工具转变为流程重构的核心驱动力。