中国农业科学院与华为云共建“农科发现大模型”

近日，中国农业科学院联合华为云共同启动“农科发现大模型”共建项目。项目以盘古大模型及AI for Science技术为支撑，融合多维度农业科研大数据，旨在实现育种全科研链路的数智化贯通。

合作基础：强强联手

中国农业科学院作为国家级农业科研机构，与华为云这一科技企业携手，共同打造面向农业育种的专业大模型。双方将围绕大模型在农业领域的应用进行深度合作。

技术核心：盘古与AI for Science

“农科发现大模型”依托盘古大模型构建其基底能力，盘古大模型具备处理复杂数据的能力。同时引入AI for Science技术底座，为科研场景提供定制化的AI算法与工具。两者结合形成模型的技术主干。

数据驱动：多维度大数据融合

方案强调融合多维度农业科研大数据，这些数据涵盖农业育种相关的多种信息维度，通过数据整合发挥大模型的数据处理优势，提升模型对育种规律的学习与预测能力。

目标解读：数智化贯通

项目明确要实现育种全科研链路的数智化贯通。数智化贯通包含数字化采集与传输、智能化分析与决策两个层面。全链路贯通意味着覆盖育种科研的各个环节，形成一体化协同工作模式。

“该方案依托盘古大模型以及AI for Science技术底座，融合多维度农业科研大数据，实现育种全科研链路数智化贯通。”

此次共建有望加速农业科研领域的数字化进程，为育种技术创新提供新的基础设施，推动农业向更加精准、高效的方向发展。

• 发起方：中国农业科学院、华为云
• 技术基础：盘古大模型、AI for Science
• 数据特征：多维度农业科研大数据
• 目标定位：育种全科研链路数智化贯通

　　据CNMO科技了解，传统育种主要依靠科研人员经验反复试错，新品种的培育高度依托科研人员经验开展大量重复性试错，育种周期漫长。虽然基因组学带来海量农业科研数据，但数据孤岛、工具碎片化问题明显。现阶段AI仅用于单一科研环节，缺乏覆盖育种全流程的一体化平台，制约育种创新，行业迫切需要新范式实现效能突破。

中国农科院与华为云联合发布农科发现大模型 水稻育种株高降低25%

中国农业科学院与华为云近日共同构建“农科发现大模型”，将农业科研积累与人工智能技术结合，用于作物育种场景的智能推演。双方优势互补，分别提供科研场景与底层AI能力，探索国家级机构与技术企业协同创新的模式。

优势互补的合作分工

合作中，中国农科院依托国内顶尖的农业科研积累和育种场景资源，负责真实科研场景的提供与模型效果验证；华为云输出盘古大模型、AI for Science科学计算底座及大规模算力支撑，补足科研机构在底层人工智能技术和工程化平台搭建上的短板。双方以此实现资源对接与能力互补。

水稻育种实测效果

在水稻重要性状改良的实际案例中，团队利用该模型进行智能推演。改良后的水稻材料在实测中，株高较常规品种降低25%，抗倒伏能力显著提升，同时产量保持不受影响。口径解读：模型可在不牺牲产量的前提下优化株型，体现出育种效率的提升。

改良后的水稻材料株高较常规品种降低25%，抗倒伏能力显著提升，同时保持产量不受影响。

此次合作验证了大模型在真实农业科研场景中的可用性，为后续更多作物性状改良提供了一种可复用的技术路径与协作范式。