上海男子利用AI伪造就医材料敲诈餐馆获刑四个月

　　央广网北京6月15日消息(总台记者周益帆 俞翔)据中央广播电视总台中国之声《新闻纵横》报道，近日，上海市杨浦区人民法院公开审理并当庭宣判了一起利用AI技术敲诈勒索的案件。被告人杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料，以“就餐致病”为名敲诈餐厅，累计非法获利2500元。最终，法院一审认定杨某犯敲诈勒索罪。 　　记者调查发现，通过AI工具伪造图片恶意索赔并非个案，涉及餐饮外卖、生鲜果蔬、数码小商品等多个品类的商家。面对这种真假难辨的技术型“碰瓷”，商家往往缺乏鉴别能力与举证精力，维权困难。 　　据了解，多家平台近日推出了相关治理工具，用技术对抗AI造假，能否挡住恶意索赔？ 　　今年上半年，上海杨浦警方接到辖区一家烤肉店店长报警，称有顾客编造“吃坏肚子”，恶意索赔。经了解，该名顾客声称在店内用餐后身体不适，同时出示了就诊记录、医疗发票，要求商家赔偿2000元医疗费，否则将持续投诉曝光，迫于压力，店家赔付了2000元。此后，烤肉店店长在与另一家饭店的店长攀谈时，发现双方遭遇的套路如出一辙。 　　

上海市公安局杨浦分局近日破获一起利用人工智能（AI）工具伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料，以“就餐致病”为由敲诈餐厅的案件。嫌疑人杨某因犯敲诈勒索罪，已被法院判处拘役四个月、缓刑四个月，并处罚金2000元。

餐厅老板发现蹊跷：两份举报材料高度相似

案件线索源于两家餐厅店长的闲聊。据上海市公安局杨浦分局五角场环岛治安派出所案件办理队民警王浩同介绍：“两家店的店长是熟悉的朋友，他们闲聊的时候发现，你的情况跟我的情况太像了，而且举报人都姓杨。两个人拿材料一对，发现材料高度相似，可能就日期改了改。”随后，两家店长一同前往派出所报案。

警方核实：材料漏洞百出，医院无就诊记录

餐厅公共视频显示，杨某确实曾到店消费，但过程并无异常。民警联系同一时间在场就餐的其他顾客，均反馈用餐后未出现腹泻、腹痛等症状。在对比嫌疑人提交的材料与医院真实电子票据后，警方发现明显疑点。

王浩同说：“嫌疑人自己伪造的材料明确写明‘食用未熟透牛肉细菌感染’，现实操作中医生不可能会这样写。其次，嫌疑人所提交电子发票很明显是一个税票，盖有上海市税务局的一个章，医院也没有这种章。”

医院证实，杨某并无相关就医记录。经审讯，杨某对犯罪事实供认不讳，所有索赔材料均通过手机上的AI工具生成。

作案手法：仿效网络帖子，一个月内连续敲诈四家餐厅

据杨某供述，他偶然从网上看到有网友发布利用“急性肠胃炎”诊断证明获得赔偿的帖子，便开始伪造材料。他先后向12345市民服务热线、市场监管部门等进行投诉举报，逼迫商家赔付。第一次索赔成功后，杨某在随后一个月内以同样方式向四家餐厅提出索赔，且要求的赔付金额一次比一次高。

AI索赔并非个案：商家面临的恶意骗赔困境

类似的“AI索赔”事件并非孤例。河北一家餐厅经营者韩先生向媒体反映，在日常经营中，这种恶意骗赔行为频次高发、分布零散，且金额往往卡在行政处罚的边界。韩先生表示，商家在维权时面临取证难、成本高等困难。他不久前刚经历过一次“AI索赔”，对方通过AI生成伪造的医疗证明后索赔，最终导致商家既耗时又耗力，维权过程十分艰难。

餐饮商家与淘宝卖家遭遇AI索赔，平台推AI风控模型识别恶意行为

河北一家餐厅经营者韩先生向记者反映，在日常经营中面对恶意骗赔行为维权困难。韩先生举例，有顾客声称汉堡中发现一根毛发，照片看起来真实，但毛发未沾沙拉酱且未因高温变形，存在明显破绽。用户联系平台消费者客服后，平台判定商家责任并强制退款。

淘宝原创手机壳卖家“橘子”也遭遇类似AI索赔事件。橘子说，图片连AI水印都没有去掉，客户发来一张声称产品脏污的图片，但右下角标注了“AI生成”。尽管发货时有全程录像，此类事件仍导致隐性成本增加：人力、物力防备投入，每单运费与包装费超十元，质量问题退款还会影响店铺流量与评分。

五种恶意索赔类型被平台锁定

通过监测高频恶意行为，某外卖平台认为，故意投放异物、差评威胁、AI敲诈、谎称未收到餐、职业索赔是五种最常见类型。对于个体小微商家，面对此类行为几乎无还手之力。

某外卖平台恶意骗赔治理相关负责人向中国之声表示：“这套系统的底层是一个基于亿级真实订单和评价数据训练的AI风控模型，整合了用户行为、订单特征、评价语义等多维特征。AI伪造食品安全凭证、不同人反复使用同一张索赔图片、真假难辨的医疗凭证，系统都可以自动识别。对异常高频的差评、退赔金额严重不符的订单，可实现秒级标记。”

平台组合拳：技术识别+风控规则+法律威慑

据记者了解，面对技术滥用带来的乱象，主流互联网平台目前主要采取“技术识别+风控规则+法律威慑”组合拳。AI风控模型能够自动化识别异常行为，对高频差评、退赔金额不符订单实现秒级标记，从而减少商家因虚假索赔造成的损失。

职业索赔是指以索赔为目的、反复利用商品瑕疵或规则漏洞向商家索取赔偿的行为，常见于食品、小商品领域。此类行为往往伴随虚假证据生成，包括AI生成图片、重复使用旧照片等手段，近年来在平台治理中高发。

互联网平台引入AI识别应对虚假售后索赔 专家称累计金额超三千元可构成诈骗罪

近日，多家互联网平台通过算法模型对疑似AI处理的图片进行自动化识别，以应对利用虚假图片恶意索赔的乱象。此举旨在降低商家维权成本，并借助技术手段拦截高风险账号的异常行为。

平台上线“一键反馈”入口，AI假图判定直接影响裁决

某电商平台工作人员介绍，当商家发现已售商品图片疑似经AI处理或存在明显失真时，可通过系统入口向平台反馈。“商家端可直接右击图片，选择‘反馈虚假售后凭证’，对应订单和场景一键提交。AI假图判定成立后，将直接影响判决结果，并向商家预警。”该工作人员表示，这一机制为商家提供了便捷的维权路径。

“商家端可直接右击图片，选择‘反馈虚假售后凭证’，对应订单和场景一键提交。”——某电商平台工作人员

面对高频风险账号，该平台系统还会触发额外审核，并在商家运营端发出风险提示，帮助商家提前识别可能存在的恶意索赔行为。

商家：平台拦截恶意差评，维权被动局面改善

河北某餐厅经营者韩先生表示，依托平台的技术防控手段，他在经营中感受到了变化。“现在有一些顾客会被平台标记，他下单以后，我们商家端会有一个提醒，说这个用户在平台有过什么历史行为，他想申请退款或申请保险理赔是不可以的。恶意差评，平台都会给我们拦截掉。”韩先生认为，这类预警机制使得商家不再被动应对恶意索赔。

法律解读：AI虚假索赔或涉诈骗罪与敲诈勒索

多位受访法律专家指出，利用AI生成的图片进行索赔，本质上是利用技术虚构事实非法占有财物。中国政法大学知识产权中心特约研究员赵占领分析称：“没有达到刑事立案标准的，按照治安管理处罚法进行行政拘留或罚款。如果多次实施，累计金额达到当地诈骗罪数额较大的标准——通常为三千元以上，可构成诈骗罪。”

“未达刑事立案标准的，按治安管理处罚法处理；累计金额达三千元以上可构成诈骗罪。”——中国政法大学知识产权中心特约研究员赵占领

赵占领进一步指出，即便单次金额较小，但若行为人跨平台、跨商家连续实施类似行为，数额可以累计认定。若行为人以“我要曝光你”“我要投诉你”要挟商家，则可能涉嫌敲诈勒索行为。

专家建议：需建立多元治理体系，提高惩罚力度

中国人民大学法学院副教授黄尹旭强调，AI工具使得造假更加便利，极低的违规成本要求公安、市场监督管理等部门与网络平台建立更多元的治理体系。“在规则上，对于这样一些使用AI造假的索赔，需要有惩罚机制。在执法端，数额较大、涉及犯罪的，公安要采取措施制止。商家也应当提高识别能力，这需要监管部门、平台、商户多方协同。同时要加强消费者教育，自觉抵制造假行为。”黄尹旭说。