HICOOL 2025全球创业大赛吸引近万个项目报名 北京多举措推动技术成果落地

6月14日，记者从北京获悉，HICOOL 2025全球创业大赛已完成招募，共收到9610个报名项目，较上届增长近30%。其中，人工智能相关项目报名数量同比增长约60%，超过2000个。

大赛主办方表示，参赛者整体学历水平较高，博士及以上占比超过40%，有海外背景者占比超过50%。

人形机器人从实验室走向物流与零售场景

在北京银河通用机器人有限公司展厅，人形机器人可从货架上完成商品抓取动作。在北京星动纪元科技有限公司测试区，智能机器人正在模拟快递分拣作业流程。两家企业的共通之处在于，研发团队正将具身智能技术推向真实应用环境。

具身智能是指人工智能技术与物理实体相结合的智能系统，使机器能够感知环境、做出决策并执行物理动作。星动纪元联合创始人席悦表示，研发机器人不仅需要掌握人工智能技术和大模型能力，还要理解物流、制造、零售等行业的运行规律。

跨界复合型人才涌现

“我们不是在实验室里做机器人，而是在真实快递场景里打磨产品。”席悦说。这一趋势反映出北京正涌现出一批既懂技术、又懂产业、还能推动成果落地的复合型人才。

清华科技园相关负责人介绍，近年来北京创新创业项目呈现出“技术更硬、团队更强、方向更聚焦”的特点。清华科技园作为产学研协同平台，链接高校科研资源与市场应用端，重点关注硬科技项目的孵化。硬科技指基于科学发现和技术发明、需要长期研发积累的高门槛技术领域。

从参赛到落地的全链条服务

HICOOL全球创业大赛已连续举办多届。北京海外学人中心作为服务海外人才的重要机构，为获奖项目提供落地支持，涵盖政策对接、办公空间、融资渠道等方面。北京正通过赛事平台与服务体系的联动，缩短技术从验证到商业化的周期。

根据组织方提供的信息，本届大赛的报名项目覆盖人工智能、生物医药、新能源新材料等多个赛道。其中人工智能赛道报名量的增长，与大模型技术成为创业者新工具的行业背景直接相关。

大模型是指参数量巨大、训练数据规模庞大的深度神经网络模型，能够处理文本、图像等多种类型任务。据了解，已有参赛团队将大模型应用于机器人控制、医疗影像分析等细分方向。

技术转化加速产业应用

从人形机器人在快递分拣、商品抓取等环节的测试，到创业大赛报名结构与数量的变化，北京的创新创业生态呈现出技术研发与产业需求加速对接的态势。星动纪元方面称，其产品迭代方向始终以用户真实需求为牵引。

中关村学院探索乘号人才培养模式 在读博士生AI办案产品采纳率达82%

6月10日，北京星动纪元科技有限公司测试区内，智能机器人正在模拟快递分拣作业。同一时间，在中关村学院，博士生荚左龙团队开发的律所级AI办案产品，已实现法律文书直接采纳率82%。

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从实验室到审判庭的创业路径

荚左龙是北京中关村学院与北京理工大学、西湖大学联合培养的博士生。入学次月，他加入学院的创业孵化计划，与3名同学组队，瞄准法律赛道。

该团队选择在距离学院700米的中关村AI北纬社区起步。AI北纬社区是面向人工智能领域初创团队的孵化空间，为项目提供落地承接。荚左龙团队仅用一周时间完成企业注册。

今年4月，产品正式上线。团队的目标是打造一款适用于大陆法系语境的律所级AI办案伙伴。大陆法系是指以成文法为主要法律渊源的法律体系，与英美判例法体系相对。目前，该系统生成的法律文书直接采纳率已达82%，并成功助力两起案件胜诉。

乘号模式的设计逻辑

谈及人才培养模式，北京中关村学院常务副院长董彬提出了一个形象的说法：

为什么这里用一个乘号，而不是一般平常用的加号？所谓中关村两院，就是北京中关村学院×中关村人工智能研究院。乘号意味着相互成就、相互放大，形成成倍放大的效果。中关村两院希望能够“超常规地培养不一样的人才”。

乘号模式的核心在于学术研究机构与产业研究院之间并非简单叠加，而是构建一种互为驱动的关系。学生在接触前沿科研课题的同时，需参与产业实践与创新创业探索，两类培养路径并行且彼此强化。

随着机器人走进真实场景，人才培养模式也面临新的挑战。中关村学院的回应是：让在读生直接面对真实场景中的真实问题，并以产品落地作为能力验证的出口。

北京人工智能企业超2500家 中关村创业者以一人公司模式运营AI动画工具

6月10日，北京中关村一家便利店有人形机器人正在为顾客提供服务。同处该区域的AI创业社区内，一些个人创业者开始借助人工智能提升生产力，尝试用更轻量的组织形态进入过去需团队协作的领域。

“AI数字员工”支撑单人决策型创业

在中关村AI北纬社区，从事游戏和动画行业十余年的苏魁，正以一人公司（OPC）模式推进AI动画工具的开发。所谓一人公司，是指由单一个体完成传统上需要多人分工的商业运作，AI工具在其中承担了宣发、编程、设计等环节的执行角色。

“以前一个人创业很难做这些事情。现在我有多个‘AI数字员工’，有的负责宣传推广，有的辅助编写代码，还有的承担部分设计工作。”苏魁表示，自己目前的核心职责是做决策和把控方向。

苏魁开发的产品已积累上万名注册用户。这一体量对于依赖AI辅助来压缩人力成本的个人创业者而言，意味着个人所能撬动的市场边界在拓宽。

产业创新链条覆盖机器人落地与人才培养

个人创业者的实践并非孤立现象。数据显示，北京人工智能企业已超过2500家，大模型数量位居全国前列。产业集聚使得从实验室到门店的转化路径变短，前述便利店的人形机器人服务场景即是产品落地的一个切面。

同一链条上，高校院所的人才培养与AI创业社区的新业态探索也在并行推进。前者向企业输送技术人力，后者为苏魁这样的开发者提供低起步成本的试验环境，三者共同加速形成北京未来产业创新链条。

• 机器人企业推动产品在零售等场景中实际部署。
• 高校院所围绕大模型与智能体等技术方向扩大培养规模。
• AI社区以灵活组织形态催生出一人公司等新创业模式。

从整体看，北京人工智能产业正在经历从技术研发到多元主体协同落地的阶段，个人创业者的参与让这条创新链条更多了一层轻量化、快速试错的维度。