李雨波：卫生行业应加强数智化赋能 探索医学人工智能辅助诊断

7月20日，中国健康教育中心健康传播部主任李雨波在上海表示，卫生行业应当加强数智化赋能，探索医学人工智能辅助诊断技术，推进人工智能在疾病防控领域的推广应用。他还提出，要通过数字化手段和创新模式，共同打造覆盖预防、诊断、治疗与康复的全周期疼痛管理服务体系。

数智化赋能的核心内容

“卫生行业应当加强数智化赋能，探索医学人工智能辅助诊断技术，推进人工智能在疾病防控领域的推广应用。”李雨波在发言中强调。

李雨波具体提出四个方面的方向：一是加强数智化赋能，二是探索医学人工智能辅助诊断技术，三是推进人工智能在疾病防控领域的推广应用，四是通过数字化手段和创新模式打造全周期疼痛管理服务体系。这些措施涵盖技术探索、应用推广与服务体系建设，层次清晰。

医学人工智能辅助诊断的技术探索与应用推广

李雨波将探索医学人工智能辅助诊断技术作为重点工作之一。他同时要求推进该技术在疾病防控领域中的应用。这表明技术研发与场景落地将协同推进，以便尽快形成对公共卫生的实际支撑。

全周期疼痛管理服务体系

李雨波所提的全周期疼痛管理服务体系覆盖预防、诊断、治疗与康复四个环节。他强调，依靠数字化手段和创新模式是建设该体系的关键路径。这一体系旨在将疼痛管理从单一环节扩展至全过程，从而提升健康管理效能。

李雨波20日在上海作出上述表态。该发言为卫生行业的数字化和智能化转型提供了具体方向，其中关于人工智能在疾病防控中推广应用以及全周期疼痛管理的论述，受到行业关注。

AI智慧疼痛管理生态建设20日在上海启动

AI智慧疼痛管理生态建设启动仪式20日在上海举行。活动由中国健康教育中心指导、中国健康促进基金会主办，围绕“智愈疼痛触手可及”主题，旨在整合资源普及“按痛分型、对症管理”理念，推动疼痛管理知识智能化、便捷化。

生态建设三大举措 推进按痛分型管理

该生态建设坚持“按痛分型、对症管理”理念，即根据疼痛类型进行针对性管理，通过以下举措落地：

• 整合资源共建权威疼痛管理知识库，确保AI回答有据可依。
• 结合临床案例与产业研究，提供科学的疼痛分型判断与用药建议。
• 持续提供患者教育、用药提醒和线上随访，强化慢性疼痛长期管理。

科普互动走进职场 七种常见疼痛类型受关注

活动当天，同步举行“无痛工作日”科普互动，将分型管理理念带入职场。现场设立“疼痛科普墙”和“疼痛问诊台”，展示七种常见疼痛类型，帮助上班族系统认知科学疼痛管理知识。

专家：分型诊疗渐成趋势 民众需求提升

上海市医师协会疼痛科医师分会主任委员郑拥军指出，分型诊疗理念正逐步融入疼痛管理实践，民众对精细化管理的需求日益高涨。

中国健康促进基金会健康传播与促进专项基金主任委员孔灵芝表示，疼痛问题广泛存在于不同年龄层和生活场景之中，引起全社会的共同关注。疼痛管理科学知识的传递需要专业机构和医务工作者积极协同努力，借助人工智能等创新技术，让专业知识和解决方案有效触达更多群体。

据悉，AI智慧疼痛管理生态建设的启动是权威内容与数字科技的融合，也是打造标准化服务模式的探索。以此为基础，各方将持续普及分型疼痛管理理念，让专业知识走进日常生活。