新能源车“增重”与AI“拼算力”：产业“内卷”新特征引发关注

当前，在新能源与人工智能两大新兴产业中，两种市场现象正引发业内热议。其一表现为新一代新能源汽车在设计上趋于“增重”与“扩大”；其二则体现在国内外科技企业竞相堆砌算力、比拼token消耗，并将其作为评判AI模型能力的关键指标。

业界人士指出，这些现象若持续偏离实际使用价值与市场需求，或将催生“内卷”的新表现形式，其产生的负外部性正逐步显现。

新能源车“体重”上升：设计逻辑与市场需求的错位

近期，多款新发布的新能源车型在尺寸与重量上均有显著提升。

• 部分车型因搭载更大容量电池及增加更多智能化配置，整车重量已接近或超过传统燃油SUV水平。
• 有观点认为，这种“增重”趋势部分源于企业为追求续航里程、高端配置而进行的军备竞赛，而非完全基于用户实际出行场景。

“车辆越造越胖，不仅增加了能耗，也对道路设施、停车空间提出了更高要求，这与绿色出行的初衷可能存在偏差。”一位行业观察人士分析认为。

算力竞赛：token消耗成“面子工程”？

在人工智能领域，科技企业围绕算力资源的竞争同样激烈。

不少国内外厂商公开宣称其模型训练所使用的算力规模、推理过程中消耗的token数量，并将其作为展现技术实力的核心卖点。

• 这种“拼token”的逻辑，导致企业对高性能GPU、专用芯片的采购需求持续膨胀。
• 然而，部分模型在实际应用中存在“大而不精”的问题，高算力并未直接转化为更优的用户体验或解决具体问题的能力。

“内卷”新变种：负外部性如何传导

当产业竞争脱离价值创造的轨道，其负外部性便会通过产业链条逐步传导。

对于新能源车企，过度追求大车体、重车身，可能推高制造成本，挤压入门级产品空间，最终将成本转嫁给消费者。在AI领域，无节制地堆算力则加剧了能源消耗与硬件资源浪费，并可能形成“唯参数论”的技术评价标准。

业内专家表示，“企业需要回归本质，关注核心技术突破与用户真实需求的匹配，否则这种偏离价值的竞争只会加剧行业内耗，损害产业的长期健康发展。”

新能源车“肥胖症”导致车宽超过标准停车位，停车难、开门难；车重导致路面损耗加剧，道路养护成本上升。而AI界的“token通胀”，并未带来实际生产力提升；算力资源虚耗惊人，带来电力等能源大量浪费。

好在行业开始“刹车”。汽车业呼吁“减肥”，有关部门也通过标准、规范性文件等引导企业把握好“大”与“好”、“重”与“优”的关系，更加注重技术创新和差异化发展。国内外科技企业也纷纷收紧算力使用规则，叫停无意义的token滥用，将衡量AI的指标向实际应用倾斜。

当然，发展探索中出现一些问题也很正常，我们不必“事后诸葛亮”，更不必苛责企业。但跳出具体领域，其中蕴含的对新兴产业发展的有益经验仍值得反思与总结。

发展逻辑从“竞品侧对标”转向“需求侧牵引”。

紧盯对手做什么、竞品有什么，就盲目跟风，这种“跟随式内卷”，本质上还是零和博弈，很容易陷入“既输对手，也输自己”的恶性循环。需求牵引，并非一概地问用户“想要什么”，也可以是洞察用户“为什么烦恼”，只有这样才能跳出对手定义的赛道，开辟自己的价值蓝海。敢于转换思路、有所取舍、做优增量，才能赢得竞争优势，掌握发展主动权。

尊重市场规律，回归“真实场景”和追求“有效供给”，才是可持续发展之道。

市场规律的奖惩机制有可能迟到，但从不缺席，那些盲目堆砌出来的“冗余”，最终要么由消费者买单，要么成为需要企业自己消化的额外成本。结合实际做好“加减法”，实现供给能力与真实需求的精准匹配，才能真正做到有的放矢、多方共赢。

从更大视角看，我国新兴产业的发展已进入精耕细作阶段，其内核不是“更努力地堆料”，而是“更聪明地创造”。

中国培育新质生产力，正从拼数量、拼份额的粗放增长，转向聚焦尖端创新、追求实际落地的精细化发展，这需要“克制”与“精准”的智慧。谁能守住初心，不注水、不浮躁，去解决真问题，实打实为用户、为社会创造价值，谁才能真正实现自身价值、构建起不可替代的护城河。反之，沉迷“内卷”者，终将被“内卷”反噬。

两个行业的自我纠偏，恰似一面镜子，提醒所有新兴产业领域的参与者、奋斗者：领先身位来之不易，方向比速度更重要。“把好钢用在刀刃上”，让资源向真正有价值的地方汇聚，求新求实，我们在高质量发展的路上必将走得更稳、行得更远。（文章来源：人民锐评）