与会经济学家：人工智能是根本性变革而非普通技术革命

在2026大连达沃斯论坛于6月23日至6月25日召开期间，一场聚焦“深度科技有足够深的市场吗”的主题论坛上，与会经济学家作出上述判断。

判断核心：技术革命性质之辨

与会经济学家指出：“人工智能绝不只是一场普通的技术革命，而是一次根本性的变革。”这句话意味着，人工智能被认为不是对现有流程的渐进式改进，而将重塑经济活动的基础逻辑。

“人工智能绝不只是一场普通的技术革命，而是一次根本性的变革。”

深度科技的市场逻辑

“深度科技”在此语境中通常指代那些基于底层科学原理突破、需要长期研发投入的前沿技术，而非仅通过现有技术组合实现的改良型创新。此类技术的商业化进程往往面临更长的回报周期和更高的市场验证门槛。

论坛主题直接询问“深度科技有足够深的市场吗”，反映出业界对前沿技术商业化前景的审慎关注。与会经济学家从技术变革本质出发，给出的判断为这一讨论提供了宏观视角。

AI规模化普及时间之争：朱民称需漫长周期，Brandon Barbello认为竞争将加速

人工智能技术已在多领域掀起变革，但其红利目前仅集中在少数地区与少数企业。在近期一场关于技术产业落地的讨论中，经济学家朱民与Brandon Barbello就AI何时规模化普及提出不同看法，引发业界对技术落地节奏的关注。

技术普及周期存分歧：渐进与加速两种逻辑

朱民认为，衡量一项前沿技术的终极价值，终究要看它能否提升社会生产效率、改善大众生活，这个过程注定需要漫长周期，具体时间很难给出标准答案。他提到，技术具备自我迭代、加速进化的属性，成败核心在于夯实底层技术根基。

Brandon Barbello则提出不同观点。他指出，AI能够实现人力工作自动化与流程最优化，率先落地的实体企业会对滞后同行形成“碾压式”竞争优势。企业越早重构组织模式、完成技术落地，收获的优势越显著，这种市场竞争压力会大幅压缩技术规模化普及所需的时间。

“企业越早围绕新技术重构组织模式、完成技术落地，收获的竞争优势就越显著，这种激烈的市场竞争压力，会大幅压缩技术规模化普及所需要的时间。”——Brandon Barbello

基础设施与监管环境影响落地速度

Brandon Barbello强调，加快技术普及离不开科技企业之外的多方配套支撑，包括数据中心、能源供给、通信网络等。各地监管政策与推行意愿也会直接影响落地速度。他举例称，欧洲人工智能行业监管更为严苛，相较于美国、亚洲市场会提出更多关于监管干预边界的疑问，这可能导致不同区域技术产业化进程出现明显分化。

全球机遇格局迥异：美国资本集中，中国实业深耕

朱民分析称，美国前沿科技赛道的资本高度集中，大多涌向英伟达、OpenAI等头部企业。而在中国市场，数百万计企业都在落地AI应用，技术深度嵌入制造业工厂，并不断向服务业渗透，中美两地市场格局差异显著。众多发展中国家则将投资重心集中在数字基础设施领域，需先完成数据中心等建设，之后才会诞生数据分析企业。

贝恩资本合伙人兼中国区主席竺稼也指出，中国数字基础设施实力雄厚，供给端所受制约远少于多数其他国家，但芯片领域面临较大约束。

技术本质：AI从“连接信息”迈向“赋能行动”

朱民认为，人工智能绝不只是一场普通技术革命，而是一次根本变革。从去年年底开始，AI已从语言能力进化到具备行动执行能力，可自主落地执行任务，几乎能在所有行业场景中释放空间。他解释，大模型从处理语言升级到自主行动，不只是简单替代劳动力，更重构了整套管理体系，效率提升贯穿工厂全流程、整条供应链乃至全球产业体系。

与互联网、移动互联网相比，朱民指出，互联网只是实现人与信息绑定，而AI赋能个体，提升决策理性、拓宽协作边界，凝聚群体力量，带来的是行动能力革新与个体价值赋能。

国内AI企业应尽早入局抢占先机

朱民提醒，对国内绝大多数布局AI平台的企业而言，系统具备自我迭代优化能力，AI可重塑产品设计，进而彻底重构整套业务模式，形成自主运转、持续迭代升级的发展闭环。这一进程会带来显著的先发优势，AI企业必须尽早入局，果断抓住技术变革窗口期。（文章来源：南方都市报）