吉翼智能Z-1具身大模型80.0%均分登顶Robocasa开源榜，质检家效率超人工3倍获公证

6月27日吉翼智能产品发布首秀圆满收官后，一组硬核数据仍在科技圈持续发酵。在具身智能行业普遍困于“Demo好看、落地遥远”的当下，这家被外界称为“零表演”的企业，用产线实测交出了稳定可靠的工程答卷。

Z-1模型开源榜登顶，80.0%均分领先

吉翼Z-1具身大模型以80.0%均分登顶Robocasa开源榜。Robocasa开源榜是机器人领域面向具身智能模型性能的公开排行榜，均分反映模型在多项标准任务中的综合准确率。

“质检家”与三名资深质检“老师傅”人机PK效率超3倍并获公证。

人机PK获公证，质检家效率超3倍

在此次发布中，“质检家”与三名资深质检“老师傅”进行了人机效率PK。PK过程由第三方公证机构全程见证，结果显示“质检家”效率超过人工3倍，公证结果具备法律公信力。

• 质检家是吉翼智能推出的具身智能质检产品，可直接部署于真实产线。
• 公证意味着该效率对比数据经过独立第三方核实，非企业单方宣传。

从立项到产线仅8个月，落地速度凸显

吉翼智能的质检家产品从项目立项到进驻真实产线仅耗时8个月。在具身智能领域，这一周期远低于行业平均水平，反映出该企业在工程落地上的推进效率。

业内人士指出，8个月即完成从概念到产线实测，意味着吉翼智能在硬件适配、算法迁移、环境部署等环节形成了可复用的工程体系。

吉翼智能发布全球首款具身智能质检机器人“质检家” 8个月攻克汽车线束质检难关

吉利系智能制造企业吉翼智能日前正式推出全球首款面向规模制造业零部件检测的具身智能机器人“质检家”。这款机器人以柔性七轴仿生机械臂、自研工业视觉系统与超长续航为核心，专门攻克汽车线束质检这一行业公认的“珠穆朗玛峰”。据吉翼智能董事长兼CEO王超表示，公司仅用8个月就完成了核心技术与重要部件的自主研发攻坚，实现了产品快速交付。

“质检家”机器人：一台抵三位老师傅

根据吉翼智能官方披露的信息，“质检家”机器人可实现“1V3工厂老师傅”的质检效率，即一台机器人替代三位资深质检工人的作业能力。其柔性七轴仿生机械臂能适应复杂工位，自研工业视觉系统则提供高精度检测，超长续航保障连续作业。汽车线束质检场景结构复杂、标准严苛，是所有智能企业最想拿下却最难落地的核心阵地，吉翼智能此次攻克该场景，被视为在规模制造业质检领域取得关键突破。

“真正决定产业终局的，不是谁在聚光灯下跳得更漂亮，而是谁能在无人注视的产线上，把同一个动作重复一万次而不出错。”——吉翼智能董事长兼CEO王超

8个月自主研发攻坚的背景依托

吉翼智能的快速推进得益于母公司捷翼科技15年汽车精密制造积淀、成熟车企供应链与全球化商业基础。具身智能机器人是指具备物理身体、能够感知环境并自主执行操作任务的智能机器人，区别于纯软件算法或固定机械臂。此次推出的“质检家”正是具身智能技术在质检场景的首次规模化落地应用，对汽车零部件制造行业而言，意味着可通过机器人实现高重复性、高精度质检，降低对人工经验的依赖。

吉翼智能产品人机PK：检测准确率均为100%，效率提升3倍

在近日一场公开的人机对比测试中，吉翼智能旗下工业质检产品“质检家”与三名资深质检“老师傅”展开对决，当地公证处现场公证。结果显示双方检测准确率均为100%，但“质检家”工作效率超过3倍，质检综合成本下降超30%。

7天全流程部署与多元扩展能力

除效率与成本优势外，落地方案成为关键。吉翼智能承诺“质检家”可实现7天全流程部署，支持千台设备同时调度，全流程数据自动留存并全程可追溯。该产品还可扩展至分拣、搬运、包装等多元环节，实现一机多用。

目前“质检家”已进驻工厂开展实际场景应用，整体运行稳定。

年底将推具身智能新品，覆盖更多工业场景

据吉翼智能规划，今年年底还将推出适配工业分拣、物料搬运、产品包装等多元场景的全新具身智能产品，持续拓宽工业机器人落地边界，助力企业最大化盘活智能化设备价值。

商服机器人“小睦”：轻量化智能店员方案

面向商业服务领域，智能机器人“小睦”主打“即装即用、零改造上线”。其精巧机身与灵活底盘可自由穿梭门店狭窄通道，搭载自研语义及导诊大模型，内置超10万种药品SKU数据库，具备“见过即学会”的快速学习能力。

目前“小睦”已与吉林大药房达成合作，支持24小时无人值守，补齐夜间服务空白。该产品为药店、商超、品牌专卖店提供轻量化智能店员方案。

吉翼智能发布Z-1具身智能大模型 Robocasa开源评测获五项第一

吉翼智能于近日正式发布其全栈自研的Z-1具身智能大模型。在具身模型开源榜单Robocasa上，该模型在七个任务大类中取得五项第一，总分超越业内知名模型，最终位列榜单第一。截至发布当日，Z-1凭借其自研的运控启发分词方法与回归架构，在Robocasa开源评测中保持榜首位置。

核心认知中枢与数据生产能力

据官方介绍，Z-1作为机器人的核心认知决策中枢，依托亿级投入的机器人训练场与年产百万小时的数据生产能力，覆盖百万级工业与商业SKU。通过高效强化学习策略，该模型的学习效率较原有策略提升300%，实现了复杂环境理解与决策链的闭环。

“数据飞轮”闭环驱动模型进化

吉翼智能大模型研发中心总负责人、前华为“天才少年”李一同表示：“数据是模型的燃料，数据质量更是决定机器人效果的重要基石。”他进一步阐释了其驱动机制：通过“训练-评测-分析”的小闭环，驱动“问题发现-数据改善”的数据飞轮大闭环，依托五大平台保障具身模型能力每周、每天都在进化。

“通过‘训练-评测-分析’的小闭环，驱动‘问题发现-数据改善’的数据飞轮的大闭环，我们的五大平台保障具身模型能力每周、每天都在进化。”——吉翼智能大模型研发中心总负责人李一同

专业名词解析

• 具身智能大模型：指能够通过物理实体（如机器人本体）感知环境、执行动作并做出决策的AI模型，区别于仅处理数字或文本信息的传统大模型。
• Robocasa：一个面向具身智能的开源评测榜单，用于衡量模型在多种机器人操作任务中的综合性能。
• 运控启发分词方法：一种受运动控制原理启发的数据处理方式，通过将连续动作序列分解为有意义的基本单元来提升模型对物理世界交互的理解能力。

此次Z-1的发布，意味着吉翼智能在机器人认知决策底层模型上完成了全栈自研布局。业内分析指出，百万级SKU覆盖能力与持续进化的数据飞轮，将为商业与工业场景的机器人应用提供更精准的决策基础。

吉翼智能从开源榜转入产线交付，推动制造业智能标准落地

在具身智能领域，一套新的评分规则正在形成：真正的交付标准不在实验室，而在无人注视的产线上。背靠十五年服务全球129个国家的制造基因，吉翼智能正在推动智能产品从开源榜榜首进入实际工厂产线，实现“听得懂、会思考、能执行”的落地应用。

从开源社区到工业产线的跃迁

吉翼智能此前在开源榜单中位居榜首，其技术路线聚焦于将人工智能与机械执行深度融合。此次转向产线交付，意味着企业将验证重点从算法竞赛转向实际生产环境中的稳定性与可靠性。据公司方面信息，吉翼智能已具备多年全球制造业服务经验，覆盖129个国家的客户群体，这为其在工业场景中部署具身智能设备提供了数据与流程积累。

产线交付背后的逻辑拆解

具身智能产品的落地通常包含三层能力：感知层（“听得懂”环境指令）、决策层（“会思考”最优路径）、执行层（“能执行”物理动作）。吉翼智能将这三层能力整合至同一终端，并直接在工厂产线上进行闭环测试，而非仅依赖实验室环境。这种测试方式更贴近真实生产节拍，有助于提升设备的抗干扰能力和连续工作稳定性。

中国制造的角色升级：从参与者到标准输出者

当全球制造业迈入智能化升级的关键窗口，中国企业的角色正在发生变化。素材指出，吉翼智能的下一步是让智能产品从中国走向全球产线，这意味着其交付模式正在从“提供硬件”转向“输出交付标准”。业内人士认为，这种转变将对同行业形成参考，尤其是在产线环境下的可靠性验证方面，可能影响未来具身智能的商业化评估体系。

全球服务网络支撑产线部署

吉翼智能在全球129个国家的服务经验，为其产线部署提供了分布式技术支持和售后响应能力。这种覆盖范围意味着其智能产品可以在不同国家的制造业环境中进行适配，并积累多场景下的运行数据，反向优化算法模型。目前，该公司尚未披露具体的产线落地工厂数量及合作客户名称，但强调已有成熟案例正在运行中。