小米四项空调关键技术通过国际领先鉴定 强劲风Pro等系列搭载

6月13日，中国制冷学会、中国节能协会在武汉联合组织的科技成果鉴定会上，小米智能家电（武汉）有限公司主导研发的四项关键技术被专家委员会评定为达到国际领先水平。至此，小米大家电累计已有20项技术获得同类认可，相关成果已落地多款旗舰空调。

送风形态与能效控制成突破方向

此次通过鉴定的四项技术分别为：制冷剂动态调节与虚拟感知融合、出风形态重构的舒适送风、全温域宽频高能效控制、多智能体强化学习的多联机节能。鉴定由两家行业学协会共同组织，专家委员会针对技术参数、实测数据及应用效果进行了系统评估。

多联机是指一台室外机连接并控制多台室内机的空调系统，常见于家庭中央空调及商用场景。

“制冷剂动态调节与虚拟感知融合”与“全温域宽频高能效控制”侧重于压缩机能耗与控温精度的协同优化，而“出风形态重构”则改变送风路径，提升体感舒适度。多联机节能技术借助多智能体强化学习，让多个室内单元在协同运行中降低整体功耗。

技术落地三款旗舰系列

上述技术成果已分别搭载于小米空调的不同产品线。其中，强劲风Pro系列应用了9项相关技术，上出风Pro系列同样集成9项，中央空调系列则搭载6项，覆盖挂机、柜机与家用中央空调等品类。

以强劲风Pro系列为例，两项核心技术的组合作用使设备能够智能调节冷媒用量，并优化压缩机控制逻辑。该系列在极寒、极热工况下，启动后十分钟即可明显改变室内温度，同时保持精准控温，降低长时间运行的耗电量。

技术积累推动产品迭代

从单一系列的应用数量看，此次鉴定通过后，小米大家电在国际领先认定上的技术总数已升至20项。随着节能与舒适性指标逐步纳入整机设计，空调产品在能效与送风体验层面的竞争门槛可能进一步抬升。

上出风Pro系列空调调整风道结构 将制冷与制热气流路径分离

家用空调长期存在的冷风直吹以及冬季制热时房间下部温度不足的现象，促使部分厂商在出风形态上寻求改进。上出风Pro系列产品便通过重新设计风道，对冷、热气流的送出方向进行区分处理。

冷热气流依物理特性导向

该系列产品的核心思路在于利用冷空气自然下沉、热空气自然上升的原理，反向规划出风路径。产品设计人员将风道重新构筑，使得制冷模式下冷风由机身送出后，沿天花板方向平缓扩散；制暖模式下暖风则被引导至贴近地面的区域流动。

制冷时冷风沿屋顶缓缓散开，制热时暖风贴着地面流动，全屋温度均匀。

现场体验反馈指出，此类设计在降低冷风对人体的刺激感、改善制热时脚部区域温度方面有明显效果，室内垂直温差的缩小也更为直观可感。

出风形态重构的技术拆解

“上出风”作为送风架构的一种形态，区别于传统的正面直吹或下出风方式，更强调改变气流初始方向并借助房间结构完成空气循环。Pro系列在此基础上进一步将风道分流逻辑固化，使冷热送风模式不再共用同一路径。

具体而言，制冷状态下的出风口角度被抬升，气流射流方向接近水平或略微上扬，冷气在自身重力作用下缓慢沉降；制热时出风口角度压低，并增强风速的贴地效应，暖气流先从房间低处展开，再随热量上升带动整体温度均衡。

这一设计也使得空调送风时的噪声分布出现微调，因风道优化减少了气流在出风口附近的涡流，风噪有所衰减。不过厂商并未将此作为主要宣传点。

室内舒适度需求推动送风技术细分

以往普通家用空调大多采用单一路径送风，无论制冷制热，风向调节仅有限改变叶片角度，难以根本避免冷风直吹或热量聚集于房间上方的情形。上出风Pro系列的出现，反映出厂家开始将温度分层控制纳入硬件结构方案，而不再是依靠增加风速或智能化避风功能进行补偿。

有业内人士指出，这种从“避免冷风”到“重构气流组织”的转变，或将带动更多同类型产品在风道系统上投入研发。

小米中央空调双风轮系列引入多智能体强化学习技术 优化多联机节能表现

小米近日在旗下中央空调双风轮系列中，部署了一项基于多智能体强化学习的多联机节能调控技术，以改善全屋空调在多个房间同时使用或单房间独立运行时的能效与体感均匀度。

多联机系统从统一控温转向单室按需分配

全屋中央空调通常采用一台室外机连接多台室内机的多联机架构。以往当不同房间的冷热需求差异较大时，系统难以独立判断各区域需要多少冷热输出，容易造成部分房间温度不达标，而另一些区域过冷或过热。

此次搭载的智能调控技术要求基于“多智能体强化学习”框架。该术语指一种人工智能决策方法，允许多个独立的智能体在与环境交互过程中各自学习最优策略。在空调场景中，每个房间的室内机可视为一个智能体，它们通过与实际温控环境的持续互动，协同决定冷媒流量的分配方案，而不依赖单一的集中控制器。

单房间运行场景的启停频率与电耗得到抑制

传统多联机在仅开启一个房间时，由于负荷远低于系统设计容量，容易引发压缩机的频繁启停，不仅增加电能损耗，也影响设备运行寿命。此次小米所做的针对性优化，使得系统能够单独判断每个房间的实际需求，按需输送冷热介质。

在这种调控逻辑下，压缩机长时间运行在平稳的低负荷区间，而非在开启与停机之间反复切换。设备运转的平顺性因此提升，同时电力消耗也得到节约。

“新的智能调控技术可以单独判断每个房间的需求，按需分配冷热输出，机器运转更平稳，用电也更节省。”

部分负荷下的能效表现有望改善

从现有技术路径看，这项优化主要解决的是多联机在部分房间使用时的能效衰减问题。基于按需分配的策略，全屋系统的冷热输出与建筑实际负荷的匹配度更高，避免了因过量供应带来的无效能耗。对于日常习惯在晚间仅开启卧室空调、或白天仅开启客厅的家庭用户而言，长期用能成本可能出现下降。

小米空调融合智能算法实现环境自主感知与场景适配

空调产品的功能边界正在被重新定义。小米将智能算法引入空调系统，使设备能够自主识别环境状态并自动匹配运行场景，从而在节能、舒适度和智能控制三个层面完成升级。

从被动响应到主动决策

传统空调多依赖用户手动调节或定时设置，而小米此次的技术路径，是通过内嵌智能算法，让空调持续读取室内温度、湿度等环境参数，并据此动态调整工作模式。这一过程无需人工介入，设备即可完成从感知到执行的闭环。

智能算法，在这里指一种能基于实时采集的数据进行自动分析并输出决策指令的计算机程序。应用到空调中，相当于为设备加装了环境感知与判断的“大脑”。

当空调识别出室内人员密度变化或室外气候波动时，算法会自主匹配预制场景，比如在低负荷状态下切入节能运行，在高湿环境中强化除湿功能，以此提升整体能效与人体的温感舒适度。

技术落地带来的行业指向

小米作为家电领域的参与品牌，将这种自主感知与场景适配能力集成到空调产品中，直接呼应了当前家电智能化、互联化的需求。产品不再只是制冷制热终端，而是成为能理解环境的智能节点。

这一做法对家电行业的影响已在素材中被提及——它呈现出新的发展方向。当空调能主动服务用户而非被动听令，其技术门槛和产品附加值也随之抬高，市场竞争焦点可能从硬件参数转向算法与用户体验的深度整合。

• 空调持续监测环境变量，无需用户反复操作
• 内置算法决定制冷、制热、除湿、新风等模式的切换时机
• 节能逻辑融入场景适配，降低不必要的能耗
• 舒适度优化依托对温度、湿度、气流的多维调节

从单品智能到生态协同

智能算法的引入还为空调与其他智能家居设备的联动预留了空间。一旦空调具备环境感知能力，便可与加湿器、空气净化器、窗帘电机等设备协同，构建基于真实环境数据的全屋调节策略。这种跨品类的场景融合，进一步放大了单点技术升级的产业价值。

此次小米的空调技术实践，本质上是用算法重新定义了空调的功能角色。在节能压力与消费升级并存的背景下，这类以自主感知为核心的产品设计思路，或将成为家电智能化的一个常态路径。