第56届国际物理奥林匹克竞赛落幕 中国队5人全摘金并包揽全部单项奖

第56届国际物理奥林匹克竞赛（IPhO 2026）日前在马来西亚结束。中国代表队参赛的5名队员全部获得金牌，并将总分第一、理论第一、实验第一、女生第一等全部单项奖收入囊中。

张致远以28.6分获总分世界第一

来自华中师范大学第一附属中学的高二学生张致远取得28.6分（满分30分）的优异成绩，获得总分世界第一，同时斩获理论第一和实验第一。赛事评委指出，张致远在竞赛中展现了清晰的解题思路与精准的实验操作。

据赛事组委会介绍，本届IPhO共吸引了来自50多个国家和地区的近300名选手参赛。中国队此次实现的“全金”与“奖项包揽”，意味着在理论考试、实验考试和综合排名等多个维度均达到顶尖水准。

唐嘉懿获女生第一

来自成都市第七中学的唐嘉懿在本届竞赛中获得女生第一。中国代表队5名队员分别来自国内不同中学，全员夺金显示出参赛选手的整体实力。

选手反馈与团队表现

张致远在接受采访时表示，自己对物理学有浓厚兴趣，未来希望从事基础科学研究。其指导老师认为，张致远平时就对物理表现出极致专注与热爱。本届赛事中，中国队一举包揽所有单项奖，体现出团队在物理学科竞赛中的综合竞争力。

• 赛事规模：本届IPhO有超过50个国家和地区的近300名选手参与，竞赛包含理论及实验环节。
• 全部单项奖：包含总分第一、理论第一、实验第一、女生第一，中国队实现包揽。

华为小艺IPhO理论考试得分高于金牌分数线 获秘书处历史里程碑评价

IPhO（国际物理奥林匹克）理论考试向来以模型复杂、推导繁琐、综合性强著称。本届三道理论大题分别覆盖流体静力学力矩平衡与相对论散射、光学多次反射及渐晕线包络线推导（含泰勒展开）、磁制冷循环中麦克斯韦关系证明与降温时间积分计算，对顶尖物理系学生仍具较高难度。

华为小艺与来自全球90多个国家和地区的400余名中学生在本届竞赛中使用同一套理论试题，并接受官方评审标准。最终得分大幅高于金牌分数线，不仅输出了关键正确数值，更展现了严密的符号推导逻辑。

IPhO秘书处联合主席与秘书长对此表示：“小艺在今年竞赛中取得的金牌级表现，堪称一个历史性的里程碑。作为生成式 AI 首次成功参与理论竞赛的开创性尝试，这为如何在物理教育和前沿科学研究中发挥 AI 的力量开辟了全新视角。”

这一成绩标志着AI在高难度物理推理领域取得突破，也为华为教育产品夯实了核心技术基础。该突破意味着AI在符号推导与复杂数值计算上的能力已获官方认可，为其在教育场景的深度应用提供了技术支撑。

华为小艺展现高阶物理问题求解能力：多模态视觉、逻辑纠错与符号计算三大技术支撑

在今年物理题目求解中，华为小艺展示了针对复杂物理问题的高阶处理能力。这一能力来自三项核心技术的融合：多模态视觉感知、逻辑推理自我纠错以及深度融合符号计算。

长链条推导中的自我验证

物理大题环环相扣，一步出错可能导致全盘失败。小艺在每一步推导中都会进行自我验证，发现矛盾时及时回溯修正，避免推理断层，确保长链条逻辑的连续性。

“小艺在推导每一步时都会自我验证，发现矛盾及时回溯修正，确保长链条推理不断层。”

将图形转化为物理条件

物理题目常包含大量示意图和图表。小艺的多模态视觉感知能力能够像人一样读懂图中的几何图表与空间约束，将图形信息转化为可计算的物理条件，为后续推导奠定基础。

符号计算实现数学零误差

大模型处理复杂代数运算时经常出现“数学硬伤”。小艺深度融合了符号计算与精确推导能力，能够像数学家一样进行精确的代数变形与符号运算，保证结果零误差，解决了大模型在科学计算中的常见痛点。

三大技术协同工作，使小艺在物理问题求解中展现出高可靠性，为人工智能在科学推理领域的进一步应用提供了技术支撑。

华为小艺在IPhO 2026完成竞赛 核心技术架构将向用户开放

华为小艺在IPhO 2026竞赛中取得成绩，其Agentic系统在多模态复杂任务处理上的潜力得到验证。研发团队透露，竞赛中所用的核心技术架构将分阶段融入小艺核心能力体系，并通过版本更新向用户提供使用体验。

竞赛成绩与技术能力

在IPhO 2026竞赛中，小艺在复杂科学问题求解领域展现出技术实力。研发团队表示，这次成绩不仅标志着小艺在该领域筑牢了坚实技术底座，也验证了其Agentic系统在解决多模态复杂任务方面的潜力。

研发团队表示：“我们开发小艺的初衷，绝非为了在考场上战胜人类，而是希望探索AI在复杂科学问题上的能力边界，因为真实的物理世界和前沿科学研究远比竞赛题更为复杂。”

技术架构融入产品体系

后续，小艺官方将把IPhO竞赛中展现的核心技术架构逐步整合到小艺核心能力体系中。随着版本迭代，用户将能够通过小艺App使用到这些技术。

教育场景应用实例

在规划中，教育场景是首批应用方向之一。用户可通过小艺App进行公式推导、理论验证、图表分析，并获得个性化的启发方案。

• 公式推导：辅助用户完成物理等学科的公式运算。
• 理论验证：对物理理论进行模拟和验证。
• 图表分析：提供数据可视化与分析的支持。

这次华为小艺在IPhO 2026的表现，进一步夯实了其在复杂科学问题求解领域的技术基础，也为Agentic系统在多模态复杂任务处理上的后续应用积累了经验。