极智嘉推出RoboShuttle Hyper货箱到人方案 每千平米吞吐6000箱/小时

近日，全球智能机器人企业极智嘉（Geek+，2590.HK）正式发布全新一代货箱到人解决方案——RoboShuttle Hyper（攀爬形态解决方案）。该产品专注高流量、极限吞吐场景，解决前置仓MFC、集货仓在超小面积下的流量瓶颈。

双效能断层领先

RoboShuttle Hyper实现“双效能”领先——每1000㎡吞吐量达6000箱/小时，工作站效率达800箱/小时（Max工作站）。这两个指标分别衡量整体系统和单个工作站的处理能力，两者协同满足超小面积仓库的流量需求。

极智嘉为RoboShuttle Hyper设定的商业价值覆盖“更高吞吐、更快履约、更低成本、更稳运营”，旨在通过货箱到人技术实现机器人与人的高效协同。

破解超小面积超大流量挑战

前置仓MFC、集货仓等场景面临面积有限但流量极大的矛盾，传统方案存在效能瓶颈。RoboShuttle Hyper的攀爬形态设计适应高密度存储，可提升单位面积产出。

加固AMR货箱赛道领跑地位

RoboShuttle Hyper进一步拓宽货箱到人技术边界，巩固了极智嘉在AMR货箱赛道的领军地位。

• 吞吐量：6000箱/小时（每1000㎡）
• 工作站效率：800箱/小时（Max工作站）
• 适用场景：前置仓MFC、集货仓等
• 技术形态：攀爬形态解决方案

RoboShuttle Hyper爬升速度1.5m/s充放电比1:10 提升仓储单机效率

在当下快节奏的消费市场中，履约时效直接决定了企业的核心竞争力。智能仓储机器人RoboShuttle Hyper通过全新运动控制算法和软硬件深度协同，实现单机效率创新。其最大爬升速度达到1.5m/s，充放电比为1:10，这些核心性能指标有助于缩短取放箱时间，拉升整体系统节拍与吞吐上限。

运动控制算法结合攀爬特性

RoboShuttle Hyper围绕攀爬运动特性，基于多年大小车运营积累开发了全新运动控制算法。该算法将高速运行与高精度定位完美结合，实现极速、高效的仓储作业流，有效缩短取放箱时间。

最大爬升速度1.5m/s，充放电比1:10——产品主要性能参数。

超高充放电比保障持续作业

RoboShuttle Hyper的1:10超高充放电比，是指机器人充电与运行时间的比例，这一设计使得单机利用率最大化，保障设备有效作业时间最大化。在业务高峰期，机器人能够以此持续稳定输出，满足高强度作业需求。

单机效率的提升直接助力仓储系统整体吞吐上限提高，帮助客户在履约时效上建立竞争优势。

RoboShuttle Hyper实现同列双车与多车并发，效率跃升50%

RoboShuttle Hyper系统采用横纵并列攀爬技术，可支持相邻列多车并发及同列双车作业。在并发模式下，系统仅需锁定2列货架，而行业普遍锁定4至6列。同时，单列货架可容纳2台机器人同时爬升，进一步释放作业密度。

相邻列与同列的多车协同机制

传统多车穿梭系统中，为保障安全常需锁定4至6列货架，导致并发规模受限。RoboShuttle Hyper通过优化锁定逻辑，允许相邻列多车同时操作且锁定范围缩减至2列；而“同列双车作业”则使同一垂直轨道上能并列运行两台机器人，提升垂直空间的利用率。

双深双通双向取箱设计

该系统的创新设计为双深双通双向取箱。“双深”指机器人可触及货架深度方向的多层储位；“双通”表示机器人在通道内具备双向行驶能力；“双向取箱”则支持机器人从左右两个方向完成取放货箱。这一设计减少机器人爬杆次数，降低等待时间，从而优化了整体流程。

上述机制共同作用，使系统并发效率跃升50%，并实现存储空间与运营效率的双重提升。

RoboShuttle Hyper双向高密路网实现通行效率优于行业30%+

RoboShuttle Hyper系统在路网通行效率方面实现代际跨越。其双向高密路网基于平行货架下方的2条主通道，使机器人路网密度超出行业30%以上。

高密路网的基本架构

平行货架下方设有2条主通道，支持机器人双向通行。该架构构成高密度路网主体，路网密度超出行业30%以上。

路网密度与通行效率的关联

路网密度增加后，机器人通行路径选择增多，拥堵减少，调度效率提升，绕路缩短，路径更优。直接效果是通行效率优于行业30%+。

机器人路网密度超出行业30%以上

拥堵减少的实现

高密路网提供更多路径，机器人可避开密集区域，流量分散，拥堵显著减少。

调度效率的提升

调度系统在密集路网支持下能更合理分配任务，机器人响应加快，整体调度效率提高。

绕路缩短与路径优化

2条主通道和辅助路径构成网络，机器人路径规划更短，绕路距离缩短，路径选择更优。

故障场景下的全局无感运行

局部故障发生时，高密路网提供的冗余路径使其他机器人绕行，系统整体保持流畅，实现全局“无感畅行”。

代际跨越的体现

通行效率优于行业30%+是代际跨越的直接数据证明。系统在路网设计上相较行业普遍方案有质的突破。

专业名词解释

双向高密路网：指系统通过2条主通道构建的高密度、支持双向通行的机器人路径网络。

系统特性概要

• 平行货架下方设有2条主通道
• 机器人路网密度超出行业30%以上
• 通行效率优于行业30%+
• 局部故障下全局“无感畅行”
• 拥堵更少、调度效率更高、绕路更短、路径更优

RoboShuttle Hyper系统通过上述设计，在路网通行效率上建立了系统性优势，为机器人应用提供了高效的基础网络。

AI超大规模调度系统协同5000台机器人运行 工作站效率突破800箱/小时

一套以AI为核心的超大规模调度系统在仓储领域展现出协同能力。该系统可支持5000台机器人、5万平方米空间、300万货位的超大规模运行，配合巷道均衡算法，确保机器人集群在高吞吐量下保持畅通。其Max工位采用双点位机器人连续供箱模式，使工作站效率突破800箱/小时。

系统规模与巷道均衡

该系统覆盖5000台机器人、5万平方米空间、300万货位，构成超大规模协同运行基础。“巷道均衡算法”是核心支撑：该算法动态分配机器人路径，均衡巷道负载，避免拥堵，从而保障超高吞吐下的流畅运作。

Max工位：双点位连续供箱模式

Max工位设置两个供箱点位，由两台机器人协同作业。当一台机器人在一个点位供箱时，另一台在第二个点位准备，实现不间断连续供给。这种模式消除了单点供箱的等待间隙，使效率突破800箱/小时。

“AI超大规模调度，领先行业20%+。高能运作的背后离不开强劲的AI超大规模集群调度与工作站协同。”——系统概述

效率领先解读

在集群调度层面，该系统宣称领先行业20%以上；在工作站效率层面，超越行业30%以上。两项领先意味着其整体方案在吞吐能力与峰值应对上具备明显优势。

• 机器人规模：5000台
• 作业面积：5万平方米
• 货位容量：300万
• 工作站效率：800箱/小时

系统说明指出，高能运作的实现离不开AI超大规模集群调度与工作站协同。双点位连续供箱设计通过机器人紧密配合，优化了人与机器的协作节奏，为应对爆单洪峰提供了技术路径。

RoboShuttle Hyper立柱轨道一体设计保障高强度高峰期作业稳定性

RoboShuttle Hyper针对高强度高峰期场景推出多重稳定高可靠设计。其中，立柱轨道一体设计通过将轨道固定于地面并与立柱连接，使轨道和立柱受力一致，避免货架横梁受压，从而在高频作业中保持长期结构稳定与取放定位精度。

多重硬核设计消除运维隐患

RoboShuttle Hyper强调，极致稳定与安全是超高性能的基石。该产品针对高强度高峰期场景集成了多重硬核稳定高可靠设计，旨在帮助客户消除运维隐患，让高效运作无后顾之忧。

立柱轨道一体：久用不变形

立柱轨道一体设计将机器人轨道固定在地面并与立柱连接，轨道和立柱受力一致，对货架横梁无压力。该结构长期使用不易形变，取放定位精度始终如一，保障高频爬升作业下的稳定性。

“立柱轨道一体设计，久用不变形”

该设计的核心逻辑在于通过一体化连接将受力传导至地面，避免货架横梁单独承压带来的形变风险。定位精度的长期保持有助于降低校准频次，减少维护需求，从而消除运维隐患。

在高强度高峰期仓储场景下，设备的稳定可靠直接影响运作效率。RoboShuttle Hyper的立柱轨道一体设计正是针对这一需求，为高频爬升作业提供稳定性支撑。

升降设备防坠落指标设定：坠落行程获50毫米上限

坠落行程作为衡量升降设备安全性的重要参数，现已明确其上限值为50毫米。通过多重防坠保护的协同作用，该行程范围得到严格控制，从而显著提升了设备的运行安全性。

安全机制的实现路径

多重防坠保护并非单一装置，而是一套完整的防护体系。当设备发生异常下坠时，各层级保护依次启动，共同将坠落距离限制在50毫米以内，直接降低了坠箱风险与意外后果。

原文说明：多重防坠保护将坠落行程控制在50毫米以内，有效降低坠箱风险，大幅提升设备运行安全性。

核心参数与技术解读

• 坠落行程：升降设备在坠落过程中，箱体从开始坠落到完全停止所移动的垂直距离。该数值被严格要求不超过50毫米，表明安全裕量充足。
• 多重防坠保护：采用不止一种防坠技术，形成冗余防护，确保在极端条件下仍能完成可靠制动，从而保证指标的达成。

安全性能的实际意义

将坠落行程控制在极小范围，意味着在实际操作中，设备即使遭遇意外坠落，下坠幅度也十分有限。这种防护能力可有效保护设备本体及周边设施，避免因剧烈撞击导致的损坏。

从运行安全性维度看，这一参数的实现使得设备在升降工况中具备更高的风险抵御能力，减少了非计划停机的概率，进而保障作业流程的持续性。

行业观察

该安全性能的明确，为同类升降设备的设计提供了一个可参照的量化指标，有助于推动行业对安全防护的进一步重视。通过对坠落行程的严格限制，设备制造商向市场展示了关键安全环节的控制能力。

机器人货箱归位与货架限位设计提供主动校正与被动锁止双重防偏移

在仓储物流自动化领域，机器人货箱归位与货架限位设计采用双重保障方案，通过主动校正与被动锁止相结合，旨在杜绝货箱在搬运和存储过程中意外偏移。

被动锁止：刚性止挡提供物理硬限位

货架双侧设置的刚性止挡作为物理限位装置，属于被动锁止机制。当货箱偏移超出预定范围时，刚性止挡能够强制阻止其进一步移动，构成一道不可变形的安全边界。

主动校正：实时侦测与柔性归正

机器人通过持续侦测货箱偏移趋势，在偏移发生早期即主动进行柔性归正。该动作采用非硬性干预方式，以柔和的力量调整货箱位置，减少对货物和设备的冲击。

双重保障协同作用

主动校正与被动锁止形成互补：前者优先运作，持续矫正偏移趋势；后者作为后备防线，在极端情况下提供最终物理约束。二者协同实现了“主动校正+被动锁止，双重保障，杜绝意外偏移”的目标。

机器人实时侦测货箱偏移趋势并主动柔性归正；配合货架双侧刚性止挡提供物理硬限位。主动校正+被动锁止，双重保障，杜绝意外偏移。

该设计从预防和限制两个维度控制偏移风险，有助于降低因货箱偏移导致的系统故障和货物损耗，提升仓储自动化运行的连续性与可靠性。

• 主动校正：实时侦测趋势，柔性归正干预
• 被动锁止：刚性止挡物理限位，强制锁止
• 双重保障：预防与限制结合，杜绝意外偏移

RoboShuttle Hyper 与 RoboSafe 安全工衣 构筑人机协同安全体系

在人机协同作业领域，RoboShuttle Hyper 通过全面适配安全方案并搭配 RoboSafe 安全工衣，建立多重安全防护，保障人货安全，确保现场作业合规无忧。

安全方案适配：设备侧防护基础

RoboShuttle Hyper 全面适配安全方案，这是其参与人机协同作业的前提。该适配确保设备在与人交互时满足安全规范，从源头降低潜在风险。

RoboSafe 安全工衣：人员防护关键装备

RoboSafe 安全工衣作为人员防护部分，与设备侧方案形成互补。它针对人机协同环境设计，提升现场人员安全性，共同构建完整安全链条。

多重防护满足严苛需求

满足严苛的人机协同作业需求，确保人员现场作业合规无忧。

上述组合通过设备与人员的双重防护，实现对高要求作业环境的适配，保障正常生产活动。

逻辑拆解：防护流程如何运作

• RoboShuttle Hyper 安全适配：设备执行安全策略。
• RoboSafe 安全工衣应用：人员获得安全防护。
• 设备与人员交互安全：满足人机协同需求。
• 最终结果：保障人货安全，合规作业。

名词解释：理解防护体系

人机协同安全指人与机器人等自动化设备共同工作时确保双方安全的状态。RoboShuttle Hyper 是专门适配安全方案的自动化设备。RoboSafe 安全工衣是用于人机协同场景的安全工作装。

这样的人机协同安全解决方案，彰显了产品设计中对安全与合规的重视。

RoboShuttle Hyper无人拣选工作站适配人形机器人Gino1 实现7×24小时全自动无人拣选

一套以RoboShuttle Hyper无人拣选工作站为核心的无人拣选系统，已全面适配通用人形机器人Gino1，并可与具身智能赋能的机械臂拣选工作站协同作业。系统通过一套软件进行全品类调度，实现7×24小时不间断的端到端全自动货箱到人无人拣选。

系统组成与协同模式

该无人拣选方案由三类机器人构成：RoboShuttle Hyper工作站、通用人形机器人Gino1、以及具身智能机械臂拣选工作站。三者通过同一软件系统协同，形成完整的自动化拣选链路。

全品类调度能力

系统通过统一软件对全部品类进行调度，能够处理多种货箱，无需人工干预。软件协调各机器人任务，确保拣选流程连续无断点。

7×24小时不间断作业

得益于多类型机器人组合与统一调度，系统可支持7×24小时连续运行，实现从货箱出库到拣选完成的端到端全自动化，大幅延长有效作业时长。

货箱到人模式

该方案采用货箱到人拣选模式，即存储货箱自动传送至机器人拣选工位，由机器人完成物品拣选，从而减少人员走动，优化流程效率。

“多类型机器人组合不仅助力客户加速履约效率，更有效破解全球供应链人力短缺、效率受限、成本高企的核心难题。”

破解全球供应链核心难题

针对全球供应链常面临的人力短缺、效率受限、成本高企等挑战，该多类型机器人组合方案通过自动化作业帮助客户加速履约效率，并降低对人力的依赖，为破解这些核心难题提供了可行路径。

极智嘉发布 RoboShuttle Hyper 货箱到人方案 覆盖攀爬、飞箱、大小车三大技术路线

极智嘉推出攀爬方案RoboShuttle Hyper，专为高并发、高吞吐场景设计，进一步丰富了其货箱到人解决方案矩阵。该产品面向集货仓、MFC仓等场景，追求单位面积效能最大化。

当前，货箱到人方案正以每年超过30%的增长率领跑AMR订单履约市场。极智嘉自2018年进入该赛道，秉持“先做到最好，再推向市场”的理念，先后在2020年以大小车解耦路线重塑行业标准，2024年推出RS Air飞箱方案，2025年布局无人拣选工作站，逐步形成了全技术路线的覆盖。

目前极智嘉构建了覆盖三大技术路线的差异化产品矩阵：

• 攀爬方案（RoboShuttle Hyper）：超高吞吐，适合生鲜、电商B2C等场景。
• 飞箱方案（RoboShuttle Air）：轻便稳定，适合成品仓、制造业仓等。
• 大小车方案（RoboShuttle Flex）：通用柔性，适合SKU多、订单波动大的场景。

该矩阵为客户提供了清晰的选型路径：地面平整度欠佳或品类单一的场景可侧重飞箱方案；SKU繁杂且流量不均衡时大小车方案更优；而追求仓储空间利用率最大化的企业则攀爬方案更具优势。

据极智嘉介绍，RoboShuttle Hyper的发布是为响应客户在高并发场景下对高吞吐、高可靠、高柔性的需求。公司软硬件一体化自研能力确保了方案的高效部署。

极智嘉表示，未来将继续以客户需求为出发点，通过技术创新为客户创造长期价值，巩固其作为AMR货箱到人解决方案专家的领导地位。