周鸿祎在ISC大会发布纳米Work，称AI需从“问答”转向“干活”

6月24日，由360集团主办的互联网安全大会（ISC）在北京国家会议中心开幕。360集团创始人周鸿祎在主题演讲中介绍了旗下新一代AI工作平台纳米Work。

从“回答问题”到“上手干活”

周鸿祎在《从大模型到百亿智能体时代Al进化新路径》演讲中指出，AI正从“能回答问题”走向“能上手干活”。他提出，纳米Work要让智能体真正进入人们的工作流程，将成品直接交付到用户手中。

纳米Work定位解析

素材中提及的“智能体”一词，可理解为具备自主执行任务能力的AI系统，区别于仅能输出文字答案的传统大模型。纳米Work作为360旗下的AI工作平台，旨在让AI完成从理解指令到产出结果的完整流程。

周鸿祎表示，当前阶段AI需要突破“把活干完”这一环节，意味着平台不仅要理解用户需求，还需调用工具、处理数据并最终生成可用的工作成果。

“AI正从‘能回答问题’走向‘能上手干活’，纳米Work要让智能体真正进入人们的工作流程把活干完，把成品交到用户手上。”——周鸿祎

大会背景与行业影响

本次ISC大会以互联网安全为主题，但周鸿祎的演讲聚焦于AI生产力进化。业内人士指出，这种从“问答”到“干完活”的转变，或将推动企业级AI应用从辅助工具升级为直接参与业务执行的数字化劳动力。

根据周鸿祎的描述，纳米Work所代表的百亿智能体时代，意味着未来将有海量AI智能体协同工作，覆盖更多垂直场景。

周鸿祎：大模型进入智能体阶段，纳米Work升级安全可控能力

在近期一场公开演讲中，360集团创始人周鸿祎指出，过去一年大模型快速普及，但多数人和企业使用AI仍停留于“一问一答”模式。他认为，大模型像一个聪明的大脑，能思考、能生成，却没有手和脚，不能记忆，也不会用工具，无法真正替人干活。

智能体被视为AI落地的关键方向

周鸿祎提出，AI要落地、要创造价值，关键在于智能体——它能自主规划、调用工具并分工协作，持续执行任务。今年以来，AI开始从对话走向执行，业界普遍判断，下一阶段将是智能体大规模融入社会、重构产业逻辑的时代。

智能体是指具备自主感知、决策和执行能力的AI程序，能够根据目标分解任务、调用外部工具并持续迭代输出结果。

年初“龙虾”爆火但存在多重门槛

年初“龙虾”（OpenClaw）智能体的爆火，让大众第一次直观感受到AI可以替人干活。但周鸿祎坦言，它本质上还是一个极客给自己做的玩具：门槛高，得懂命令行、会写代码才装得上；行为不可控，出了岔子难追溯；反复试错，算力消耗大；更棘手的是安全风险，容易被恶意技能感染或被误导。这些问题让它离普通人和企业日常能用、敢用还有距离。

“它本质上还是一个极客给自己做的玩具。”——周鸿祎

纳米Work针对痛点进行四项改进

据周鸿祎介绍，纳米Work正是针对上述问题做的全面改进。360对这款产品进行了深度优化，将其变得好用、省钱、更具确定性，并解决了不可控等安全问题，使其从“极客工具”升级为“能进入真实流程的AI专家平台”。

• 降低使用门槛：无需命令行和编程知识即可操作；
• 行为可追溯：任务执行过程可控，异常可定位；
• 算力成本优化：减少无效试错，降低资源消耗；
• 安全机制增强：防范恶意技能感染与误操作风险。

这一产品定位意味着智能体开始从实验性应用向企业级生产工具过渡，有望推动AI在办公、流程自动化等场景的落地节奏。

纳米Work实现自动化任务交付：平台自主调度AI专家并迭代成长

在产品功能层面，纳米Work实现了从目标设定到成品交付的全程自动处理。用户只需在平台上明确任务目标与执行标准，系统便会自主调度对应的AI专家、连接各类工具，依次完成执行、检查与纠错等环节，最终交付符合要求的成果。

AI专家自主调度与工具联动

该平台的核心逻辑在于将用户输入的目标与标准作为指令输入，由平台内部的调度机制进行分析和分解。系统据此匹配具备特定技能的AI专家，并通过接口连接外部工具资源，实现任务链条的自动化运转。此过程无需用户频繁干预。

用户讲清楚目标和标准，平台自己调度AI专家、连接工具、执行任务、检查纠错，直到交付成品。

持续学习与业务知识沉淀

平台设置了迭代机制：伴随用户的长期使用，纳米Work能够积累和沉淀与特定业务流程相关的技能与知识。这意味着系统在处理重复或相似任务时，其表现与适应能力会逐步提升，从而更深入地理解用户的业务背景。

• 自动化调度：基于用户需求自动匹配AI专家与工具资源。
• 闭环交付：执行后包含检查与纠错环节，降低人工复查成本。
• 持续进化：平台在应用过程中自主沉淀业务知识，强化针对性处理能力。

这种“越用越懂”的特性，使得纳米Work在理论上能够服务于从标准流程到复杂业务场景的多种任务需求，其核心价值在于减少用户在重复性工程执行环节的人力投入。

周鸿祎展示纳米Work提升政企销售效率案例：AI专家团自动完成招标全流程

在近期的一场公开演讲中，360集团创始人周鸿祎分享了一个内部真实案例，展示了其旗下AI工作平台“纳米Work”在政企销售场景中的实际应用。该案例涉及一名大客户销售，通过训化AI专家，将原本需要人工盯守的招标流程交由云端系统自动处理。

从人工盯标到7×24小时AI监控

据周鸿祎介绍，公司一位大客户销售此前做政企业务时最怕漏掉商机。白天需要跑客户，晚上还得盯着多家招标网、筛选项目、催方案，一个公告晚看到一天，就可能错过几百万元的大单。使用纳米Work后，该销售用平台内置的“专家教练”功能训化了一个招标监控专家，代替他7×24小时盯着十几个招标平台。

“一发现匹配的项目，就自动整理成商机卡片，随后一组专家接力完成机会评估、风险排查、拆标书、出方案、算报价和查合同，组成一支AI投标专家团。”

云端协作：销售白天见客户，AI专家团接力作业

最终，这套流程将一套接近可提交的投标包直接交到销售手中。他白天在外面见客户，专家团在云端接着干，销售只负责审核关键项，拍板决定是否投标。周鸿祎表示，这大幅提升了工作效率，实现了人机分工协作。

产品已上线PC端与安卓端

纳米Work目前已上线电脑端和安卓手机端，用户可通过 work.n.cn 访问使用。从产品功能看，该平台允许用户自行训化具有特定技能的AI专家，并组建专家团完成复杂工作流。

周鸿祎：AI真正的意义在于“下地干活”

周鸿祎在演讲最后指出，这波AI浪潮的意义，不在于让机器更会聊天，而在于让它真正下地干活、走进千行百业。当一个人能指挥一支专家团、一个组织能让经验沉淀复用，AI才真正从工具变成生产力。

“当一个人能指挥一支专家团、一个组织能让经验沉淀复用，AI才真正从工具变成生产力。”