北京智源研究院：大模型正从“能力涌现”转向“价值涌现”，开源模型成本持续下降

在北京近日进行的“活力中国调研行”主题采访活动中，北京智源人工智能研究院院长王仲远就人工智能领域的最新发展阐述了观点。他指出，基础模型的研发竞争已趋稳定。

当前，整个国内基础模型的研发已经趋于收敛，不再会一拥而上做千模大战。

模型开发重心转向产业真实需求

王仲远表示，通用人工智能的未来发展正进入新阶段，即从早期的“能力涌现”逐渐转向与实体产业结合的“价值涌现”。他强调，模型开发的下游应用将比上游模型本身更具价值，未来的重点应放在将AI与具体产业、现实世界场景深度融合，以实现真正的社会与商业价值。

这一转变意味着，行业对模型能力的评估标准正在从单纯的参数规模和测试集分数，转向其解决产业实际痛点的有效性和经济性。

开源模型商业化成本大幅降低

伴随技术发展，大模型的商业化门槛也显著下降。王仲远透露，北京智源推出的商用开源模型，其成本已经降至仅为去年同期的十分之一左右。这一变化使得众多中小企业能够以较低成本调用先进模型能力，加速了人工智能技术在广泛行业中的普惠化应用。

北京具备独特的创新生态优势

在谈及区域发展时，王仲远表示北京在构建创新生态上具有显著优势。他指出，北京集中了众多顶尖高校与科研机构，形成知识源头；同时汇聚了大量来自不同产业的龙头企业，提供了丰富的落地场景和技术需求。这种“学+产”的密集互动，为人工智能技术的快速迭代和商业化应用创造了有利条件。

人工智能领域发展趋势要点

• 基础模型研发竞争趋于收敛，市场格局初步形成。
• 行业发展重心从模型能力构建转向与产业结合的“价值实现”。
• 大模型下游应用被认为比上游模型开发更具市场潜力。
• 开源模型技术成本快速下降，仅为去年同期约十分之一。
• 技术赋能门槛降低，利于中小企业应用。

北京4家AI新型研发机构发布系列“北京原创”突破性成果

2024年，在北京建设“人工智能第一城”的进程中，以智源研究院、通用人工智能研究院、科学智能研究院、中关村人工智能研究院为代表的新型研发机构，差异化布局并产出了一批具有国际影响力的创新成果，覆盖AI系统软件、通用智能体、科学研究和软件智能工程等领域。

链接高校与企业，构建完整创新生态

“我们的定位是做高校做不了、企业不愿意做尤其是企业暂时不愿意做的一部分科研创新。”北京智源人工智能研究院副总裁王仲远这样阐述新型研发机构的独特价值。北京汇聚了顶尖高校和最领先的互联网企业，而新型研发机构则扮演了连接器与补充者的角色。

“高校做从0到1，新型研发机构做从1到10，企业做从10到100，北京也因此能够有非常完整的创新生态。”

王仲远指出，人工智能领域的前瞻性创新具有高度不确定性，需要大算力、大数据和规模化工程能力的体系化支持。高校在自由探索上优势明显，而企业聚焦于主营业务与成熟市场，新型研发机构的“不与高校争名、不与企业争利”的开源开放定位，有助于填补从基础研究到产业应用之间的空白环节。

聚焦前沿突破，成果覆盖多个细分领域

近期，各家机构在多条技术路线上取得关键进展，以下是部分核心成果概览：

• 北京智源人工智能研究院发布众智FlagOS软件栈，推动AI系统软件实现“一次开发、跨芯片运行、多框架支持”，旨在降低开发复杂性。
• 北京通用人工智能研究院升级其通用智能体“通通3.0”，在空间智能、认知智能与社交智能方面取得突破。
• 北京科学智能研究院发布全球首个微观世界大原子模型DPA系列，其中DPA4在材料科学AI国际双榜上性能领先。
• 中关村人工智能研究院突破超级软件智能技术，实现了二进制程序自动移植国产平台及自然语言生成软件。

驱动科研范式变革，构建通用基础设施

专注于AI for Science的北京科学智能研究院，正通过人工智能技术打破传统科研的壁垒。院长李鑫宇认为，AI for Science正在有效打破学科、理论与实验、科研与产业之间的界限。

李鑫宇强调，构建一个集成了模型算法、科研数据库与知识库、高精度实验表征方法及整合算力平台的科学研究通用基础设施，是推动共性科学问题解决的关键。这一观点为新型研发机构在底层平台建设方面的作用提供了注解，即通过提供公共科研基础设施来提升整个领域的探索效率。

此举有望加速从底层模型到产业应用解决方案的贯通，为“人工智能第一城”建设提供坚实的底层技术支持，并吸引更多产业资源在北京形成集聚。