亚马逊AWS云服务营收同比大增37% 多模型部署战略助其领跑AI赛道

亚马逊最新发布的财报显示，其AWS云服务营收同比大增37%，业绩表现亮眼。这一增长主要得益于云平台运行着来自Anthropic、OpenAI等行业的领先AI模型，凸显了亚马逊在AI部署和运行方面的优势。

自研模型进展受限

虽然AWS云服务表现强劲，但亚马逊在自研模型方面的进展并不理想。CEO安迪·贾西在财报电话会上表示，自研模型并非关键问题，未来行业不会出现单一AI模型一家独大的局面。

“即便没有自研前沿模型，亚马逊和AWS依旧能做成规模巨大、极为成功的业务。”

业内指出，这一表态标志着AI行业发展逻辑的重大转变。自2022年ChatGPT掀起全球AI热潮以来，“开发最强模型”一直被市场奉为圭臬，各大科技巨头纷纷投入巨资进行技术研发与模型训练。

“单位成本智能产出比”成新焦点

当前，这场竞赛的核心已开始从单纯追求“模型原始性能”，转向如何更高效的部署和运行AI系统——即追求所谓的“单位成本智能产出比”（intelligence per dollar）。在这一赛道上，亚马逊比部分竞争对手更具优势。

有媒体指出，在发展战略上，亚马逊从未将自研模型置于最高优先级。虽然公司曾推出自研的Nova系列模型，但该系列始终难以追上前沿水平。

Bedrock平台推动增长

贾西表示，客户越来越倾向于同时使用多款顶尖模型，而这一趋势成为亚马逊Bedrock平台爆炸式增长的主要推手。Bedrock是亚马逊云科技推出的基础模型完全托管服务与开发平台，客户可通过统一API调用多家厂商的基础模型并开发生成式AI应用。

业内指出，亚马逊的长期战略并非依赖自家模型打天下，而是将Bedrock打造成行业顶尖AI模型的一站式入口——无论这些模型是否由亚马逊“亲生”。

1. 亚马逊Bedrock平台为客户提供统一API，用于调用多家厂商的基础模型，并开发生成式AI应用。
2. 贾西预测，未来几年内，市场上将出现至少五六个性能旗鼓相当的顶尖模型。

贾西表示：“它们都会上线Bedrock，且其中一款将是我们自研的。”值得注意的是，亚马逊目前仍将持续投入自研AI模型。

贾西指出，拥有一款领先模型，既能让亚马逊更好地控制自有消费级应用与AWS客户的成本，也能优先落地客户重视的功能、减少对外厂商的依赖，加快迭代速度。

有媒体此前报道，亚马逊的智能语音助手Alexa近期正在减少对Anthropic模型的依赖，转而使用自家研发的AI模型，以降低运营成本。