尊界S800 Grand Design典藏大观发布 余承东与项兴初详解三大技术布局

6月25日晚，鸿蒙智行举行新品发布会，尊界S800 Grand Design典藏大观正式亮相。本次发布会由华为常务董事余承东与江淮汽车集团董事长项兴初共同主持，重点介绍了新车在感知系统、计算架构与辅助驾驶网络三大技术领域的布局。

两大高管联合主持 聚焦技术架构

发布会上，余承东与项兴初分别就各自负责的技术领域展开说明。此次发布的尊界S800 Grand Design典藏大观，并非传统意义上的改款升级，而是围绕底层技术进行了系统性更新。

余承东与项兴初共同介绍了新车在感知系统、计算架构与辅助驾驶网络三大领域的技术布局。

三大技术方向解析

感知系统是车辆对周围环境进行信息采集与识别的硬件及软件组合，决定车辆对路况、障碍物和交通标志的感知能力。计算架构则指车辆内部的中央计算平台与分布式域控制器协同工作的运算体系，直接影响决策效率与系统响应速度。辅助驾驶网络涵盖从传感器数据融合到路径规划与执行的全链路算法模型。

新品定位与市场影响

此次技术布局的发布，意味着尊界品牌正式将典藏版本的技术路线作为独立产品单元对外展示。业内人士指出，三大技术领域的集中披露，反映出鸿蒙智行在高端智能电动车领域对感知精度、算力效率与辅助驾驶协同能力的投入方向。

• 感知系统：负责环境信息采集与识别
• 计算架构：中央计算单元与域控制器协同
• 辅助驾驶网络：全链路算法模型支撑

尊界S800典藏大观发布，全车搭载38个感知传感器含6激光雷达

尊界S800 Grand Design典藏大观于近日披露其感知硬件配置，新车采用全新一代立体融合感知系统，全车传感器数量达到38个，包含6个激光雷达组成的矩阵。

传感器分布：前向、侧向、后向三区域详解

从空间布局看，前向传感器数量最多，达17个。其中包含1个896线激光雷达图像级激光雷达、1个舱内激光视觉、1个高精度固态激光雷达、3个分布式4D毫米波雷达矩阵、2个高精度摄像头、6个超声波雷达、1个环视摄像头及2个车外麦克风。

侧向8个传感器，包括2个高精度固态激光雷达、1个高清摄像头、1个侧视摄像头等。

后向13个传感器，含1个高精度固态激光雷达、1个高清摄像头、6个超声波雷达、2个4D毫米波角雷达及2个车外麦克风。

“立体融合感知系统”与“6激光雷达矩阵”解析

“立体融合感知系统”指将激光雷达、毫米波雷达、视觉摄像头、超声波雷达及麦克风等多种传感器数据在同一时间帧内进行融合处理，形成三维空间感知能力。而“6激光雷达矩阵”则意味着车辆在前后、侧向及舱内分布6个激光雷达单元，可提供多角度、高精度的点云数据，覆盖近场、远场及盲区。

传感器类型与数量一览

• 激光雷达：6个（含896线图像级激光雷达、高精度固态激光雷达）
• 4D毫米波雷达：3个分布式矩阵+2个角雷达
• 视觉传感器：11个（含高清摄像头、环视摄像头、侧视摄像头等）
• 超声波雷达：12个
• 车外麦克风：4个

这一硬件配置使尊界S800能够在复杂场景下获取多维度环境信息，为高级别自动驾驶功能提供感知基础。

尊界S800 Grand Design典藏大观发布 采用全链路冗余架构与双传感器配置

在近日的新车发布活动中，尊界S800 Grand Design典藏大观正式亮相。该车型在计算架构与辅助驾驶网络方面进行了重要技术升级，重点围绕系统冗余与高阶辅助驾驶的稳定性展开。

计算架构：八大核心环节覆盖冗余设计

新车计算架构采用全链路冗余设计，其覆盖范围包括感知、计算、制动、转向、供电、通信、定位、交互等八大核心环节。该架构通过双组传感器、双连接器、双SoC、双路电源等冗余配置，确保在主系统发生失效时，备份系统能够继续运行。

“双组传感器与双SoC的配置，进一步保障高阶辅助驾驶场景下的系统稳定性。”

具体而言，双组传感器指同一类感知任务由两套独立传感器组件同步执行，双连接器则保证硬件接口层面的物理冗余；双SoC为两套系统级芯片协同工作，双路电源提供供电的双重保障。这种设计在架构逻辑上实现了核心组件的一一备份，降低了单一部件故障可能导致的功能中断风险。

高阶辅助驾驶网络：搭载华为乾崑ADS 5

在辅助驾驶网络方面，新车搭载华为乾崑智驾ADS 5系统。据余承东在发布会上介绍，新款尊界S800采用L3+架构，并配备六激光雷达设计。

L3+架构意味着车辆在特定条件下可实现系统主导的驾驶操作，六激光雷达则提供了更精确的环境感知能力，从而为高阶辅助驾驶功能提供硬件支持。

尊界S800 Grand Design典藏大观围绕三大核心构建高阶自动驾驶架构

尊界S800 Grand Design典藏大观的架构设计理念近日公开。新车以“全感知、全冗余、全融合”三大核心为构建基础，面向更高阶的自动驾驶场景进行开发。

三大核心技术逻辑拆解

• 全感知：指车辆通过多类型传感器实现对周围环境的全方位信息采集，为决策层提供完整的数据输入。
• 全冗余：在关键硬件与软件系统上设置多重备份机制，确保单一故障不影响整体功能安全。
• 全融合：将不同传感器采集的数据与决策算法深度协同，提升系统的识别精度与反应速度。

该架构强调系统级的整体设计，意在为高阶自动驾驶场景提供更高的可靠性保障。目前尊界S800 Grand Design典藏大观尚未披露更多量产时间或具体配置细节。