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工信部：增强网络边缘推理能力 降低推理时延和终端算力需求

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工业和信息化部出台人工智能与信息通信融合新政 三年行动蓝图明确 着力强化网络边缘推理能力 为加速推动人工智能技术与信息通信网络的深度耦合，工业和信息化部于近日正式印发了《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》（以下简称《实施意见》）。该文件为未来三年我国在该领域的战略方向、技术路径与应用落地描绘了清晰蓝图。 《实施意见》将“增强网络边缘推理能力”确立为核心任务之一，标志着算力部署正从集中的云端向更贴近用户与数据源的网络边缘延伸。政策明确指出，将以多元化的场景需求为牵引，积极探索在5G/5G-A网络、光网络、IP网络以及新型工业网络等各类信息通信基础设施的边缘设备上，规模化部署推理算力。 此举旨在为交通、低空经济、制造业、文娱等关键领域的人工智能应用，提供通感算智一体化的边缘计算服务。通过将推理任务下沉至网络边缘，能够就近处理数据，从而有效支撑对实时性要求严苛的智能服务。 为进一步优化算力资源利用效率，《实施意见》鼓励探索云、网、边、端协同推理的前沿技术。该技术路径旨在通过云端的强大算力与边端的低延迟响应能力进行协同配合，系统性降低推理时延，同时减少对终端设备算力的高度依赖。最终目标在于实现大模型与小模型的有机协同，在确保服务性能的同时，构建起更加经济、高效的分布式智能计算体系。
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